风格化图像生成，也常称为风格迁移，其目标是生成与参考图像风格一致的图像。
来自主题: AI技术研报
3516 点击 2024-04-14 17:48
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
风格化图像生成，也常称为风格迁移，其目标是生成与参考图像风格一致的图像。
只需一张照片，整个过程无需训练 LoRA 模型，多风格 AI 写真即刻呈现！
前两天，一个来自小红书的大佬发了个新项目——InstantID，是用一张你的随意角度的照片，就能生成一个 AI 头像。
主题驱动的文本到图像生成，通常需要在多张包含该主题（如人物、风格）的数据集上进行训练，这类方法中的代表工作包括 DreamBooth、Textual Inversion、LoRAs 等，但这类方案因为需要更新整个网络或较长时间的定制化训练，往往无法很有效地兼容社区已有的模型，并无法在真实场景中快速且低成本应用。
不得不说，现在拍写真真是“简单到放肆”了。真人不用出镜，不用费心凹姿势、搞发型，只需一张本人图像，等待几秒钟，就能获得7种完全不同风格：