编程智能体也有「进化论」！Transformer作者初创Sakana AI与UBC推出达尔文-哥德尔机（DGM），能自动改写自身代码，性能翻倍超越人工设计。还能跨语言迁移、发明新工具。AI要觉醒了？
大模型做数独，总体正确率只有15%？？？
新架构选择用KAN做3D感知，点云分析有了新SOTA！
嚯！完全由AI生成的论文，通过顶会ICLR workshop评审？！
Sakana AI刚刚官宣，第二代「AI科学家」独立完成论文，通过了ICLR 2025 Workshop的同行评审。这是首次完全由AI端到端生成的科学论文，获得了学术高度认可。
本文是对亚马逊AWS研究团队最新发表的APO（自动提示词优化）技术综述的深度解读。该研究由Kiran Ramnath、Kang Zhou等21位来自AWS的资深研究者共同完成，团队成员来自不同技术背景，涵盖了机器学习、自然语言处理、系统优化等多个专业领域。
高调亮相的世界首个「AI CUDA工程师」，宣称能让模型训练速度飙升100倍，如今却上演了一场「作弊」闹剧。OpenAI研究员用o3-mini，11秒便发现了内核代码有bug！
Transformer论文八位作者之一Llion Jones创立的Sakana AI发布重磅成果——全球首个「AI CUDA工程师」！它能将PyTorch代码自动转换为高度优化的CUDA内核，速度比PyTorch原生实现快10-100倍。
Sakana AI发布了Transformer²新方法，通过奇异值微调和权重自适应策略，提高了LLM的泛化和自适应能力。新方法在文本任务上优于LoRA；即便是从未见过的任务，比如MATH、HumanEval和ARC-Challenge等，性能也都取得了提升。
Sakana AI联合MIT、OpenAI等机构提出了全新算法，自动搜索人工生命再达新的里程碑！不需要繁琐手工设计，只通过描述，AI就能发现全新的人造生命体了。
