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离职OpenAI五个月后，AI大神Karpathy终于宣布自创业了。一家专注于AI+教育原生学校Eureka Labs，未来将面向全球80亿人，从0按需辅导AI。从产业界转身教育事业，是Karpathy近20年来的终极梦想，现如愿成真。
论老黄卖铲子的技术含量。
让我们训练一个 Storyteller。
距上次Karpathy AI大课更新之后，又有了1个多月的时间。这次他带了超详细的4小时课程——从零开始实现1.24亿参数规模的GPT-2模型。
AI 大牛 Andrej Karpathy 又「上新」了，这次一口气放出了长达四个小时的视频。
众所周知，对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说，构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而，即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开，人们对其创建过程知之甚少。
Llama 3发布一个月后，一位开发者在GitHub上创建了名为「从头开始实现Llama 3」的项目，引起了开源社区的广泛关注。代码非常详细地展现了Llama所使用的Transformer架构，甚至让Andrej Karpathy亲自下场「背书」。
关于大模型分词（tokenization），大神Karpathy刚刚推荐了一篇必读新论文。
没想到，自 2012 年 AlexNet 开启的深度学习革命已经过去了 12 年。
一个仅用 1000 行代码即可在 CPU/fp32 上实现 GPT-2 训练的项目「llm.c」