在过去很长一段时间里，科技圈似乎人均都成了“提示词工程师”，大家都在琢磨怎么用最精妙的语言驯服AI。但包括Andrej Karpathy在内的很多行业大佬已经开始反思了，他们认为，决定AI效果的关键，可能早就不是怎么问，而是你给AI喂了什么料。这个思路，就是最近越来越火的上下文工程（Context Engineering）。
世界首个实时AI扩散视频模型炸场，Karpathy亲自站台，颠覆AI视频交互，0延迟+无限时长，每秒24帧不卡顿，MirageLSD首次实现AI直播级生成。
AI也要氛围阅读，Karpathy提出PDF论文已不适合AI时代，呼吁以Git、Markdown等结构化格式重塑科研写作。他认为未来99%的注意力将来自AI，科研成果应为AI优化。
最终体验 = 模型 + context (包括提示词、文件、代码库、业务数据，MCP服务等等一切喂给模型的东西)，正好Andrej karpathy前几天天也整了个新提法叫Context engineering，这里可以碰瓷一下Andrej哈哈，这篇文章好几天前我发在小红书了
像细菌一样编写代码！创造出“氛围编程”、“软件3.0”的大神Karpathy又抛出一个新概念，引起网友广泛讨论——细菌编程（Bacterial code），要有三个特点：代码块小而精、模块化、自包含且易于复制粘贴。
Atharva博客揭示，AI是工程师能力的放大器。扎实的编程基础搭配精准提示，能让AI助你打造出极致产品。想知道如何用AI加速开发、少踩坑？快来看高手的秘诀！
继提示工程之后，「上下文工程」又红了！这一概念深得Karpathy等硅谷大佬的喜欢，堪称「全新的氛围编程」。而智能体成败的关键，不在于精湛的代码，而是上下文工程。
大神Karpathy提出“软件3.0”才两周，“软件3.5”已经诞生了？交互即智能。指AI不再是黑盒工具，而是透明的思维伙伴。用户可以在AI思考的任何节点进行干预，提供战略指导或纠正方向。
最近「上下文工程」有多火？Andrej Karpathy 为其打 Call，Phil Schmid 介绍上下文工程的文章成为 Hacker News 榜首，还登上了知乎热搜榜。
此刻我们正处在什么样的时代？是姚顺雨笔下的「AI 的下半场」，是 Andrej Karpathy 定义的「软件 3.0 时代」，也是一个创造者与 AI 协同进化，重新定义「可能」的时代。
