谷歌DeepMind推出LLM自动评估模型FLAMe系列,FLAMe-RM-24B模型在RewardBench上表现卓越,以87.8%准确率领先GPT-4o。
谷歌DeepMind推出LLM自动评估模型FLAMe系列,FLAMe-RM-24B模型在RewardBench上表现卓越,以87.8%准确率领先GPT-4o。
只有10亿参数的xLAM-1B在特定任务中击败了LLM霸主:OpenAI的GPT-3.5 Turbo和Anthropic的Claude-3 Haiku。上个月刚发布的苹果智能模型只有30亿参数,就连奥特曼都表示,我们正处于大模型时代的末期。那么,小语言模型(SLM)会是AI的未来吗?
Rabbit R1 又被扒出了更多伪AI产品的实锤。
半年多来,Meta 开源的 LLaMA 架构在 LLM 中经受了考验并大获成功(训练稳定、容易做 scaling)。
删除权重矩阵的一些行和列,让 LLAMA-2 70B 的参数量减少 25%,模型还能保持 99% 的零样本任务性能,同时计算效率大大提升。这就是微软 SliceGPT 的威力。
在近日举办的 CES 2024 展上,基于大型行为模型(Large Action Model, LAM)研发下一代操作系统的 AI 公司 Rabbit 推出了一款手掌大小的 AI 智能设备 —Rabbit R1,售价 199 美元。该公司创始人兼 CEO 为渡鸦科技创始人吕骋。
LAMM (Language-Assisted Multi-Modal) 旨在建设面向开源学术社区的多模态指令微调及评测框架,其包括了高度优化的训练框架、全面的评测体系,支持多种视觉模态。
据外媒 12 月 20 日消息,由华人创立的 AI 公司 rabbit 又获得了一笔千万美元的融资,这是他们近 2 个月所获得的第 3 笔融资。
中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心SF10组和中国科学院计算机网络信息中心共同合作,将AI大模型应用于材料科学领域,将数万个化学合成路径数据投喂给大语言模型LLAMA2-7b,从而获得了MatChat模型