
速递|开源模式的悖论:Meta寻求微软、亚马逊资助,却难舍Llama控制权
速递|开源模式的悖论:Meta寻求微软、亚马逊资助,却难舍Llama控制权据知情人士透露,过去一年中,Meta Platforms 曾请求微软、亚马逊等公司协助承担其旗舰大语言模型 Llama 的训练成本。该想法反映出对 AI 开发成本激增日益加剧的担忧,企业对资助开源软件犹豫不决。
据知情人士透露,过去一年中,Meta Platforms 曾请求微软、亚马逊等公司协助承担其旗舰大语言模型 Llama 的训练成本。该想法反映出对 AI 开发成本激增日益加剧的担忧,企业对资助开源软件犹豫不决。
Llama 4被曝在大模型竞技场作弊后,重新上架了非特供版模型。但是你很可能没发现它。因为排名一下子从第2掉到了第32,要往下翻好久才能看到。
用AI指导芯片设计,中科大王杰教授团队、华为诺亚实验室、天津大学提出全新芯片宏单元布局优化方法LaMPlace!
Llama 4刚出世就被碾压!英伟达强势开源Llama Nemotron-253B推理模型,在数学编码、科学问答中准确率登顶,甚至以一半参数媲美DeepSeek R1,吞吐量暴涨4倍。关键秘诀,就在于团队采用的测试时Scaling。
刚刚,一位AI公司CEO细细扒皮了关于Llama 4的五大疑点。甚至有圈内人表示,Llama 4证明Scaling已经结束了,LLM并不能可靠推理。但更可怕的事,就是全球的AI进步恐将彻底停滞。
Llama 4真要被锤爆了,这次是大模型竞技场(Chatbot Arena)官方亲自下场开怼:
大家翘首以盼的 Llama 4,用起来为什么那么拉跨?
今日凌晨,Meta AI 部门副总裁 Ahmad Al-Dahle 发文,回应了近日发布的 Llama 4 大模型的争议问题:对于「不同服务中模型质量参差不齐」这一问题,Ahmad Al-Dahle 解释称,由于模型一准备好就发布了,所以 Meta 的团队预计所有公开的应用实现都需要几天时间来进行优化调整,团队后续会继续进行漏洞修复工作。
Meta最新基础模型Llama 4发布36小时后,评论区居然是这个画风:
Llama 4本该是AI圈的焦点,却成了大型翻车现场。开源首日,全网实测代码能力崩盘。更让人震惊的是,模型训练测试集被曝作弊,内部员工直接请辞。