大模型玩《宝可梦》达人类水平!网友喊话世界冠军:是时候一较高下了
大模型玩《宝可梦》达人类水平!网友喊话世界冠军:是时候一较高下了基于大模型的Agent会玩宝可梦了,人类水平的那种!名为PokéLLMon,现在它正在天梯对战中与人类玩家一较高下:
基于大模型的Agent会玩宝可梦了,人类水平的那种!名为PokéLLMon,现在它正在天梯对战中与人类玩家一较高下:
现在一句口令,就能指挥汽车了。比如说声“我开会要迟到了”“我不想让我朋友等太久”等等,车就能理解,并且自动加速起来。
大模型的新考验来了!近日,来自卡内基梅隆大学的研究人员发布了评估LLM多模态Web代理性能的基准测试。
大型语言模型(LLM)的成功离不开「基于人类反馈的强化学习(RLHF)」。RLHF 可以大致可以分为两个阶段,首先,给定一对偏好和不偏好的行为,训练一个奖励模型,通过分类目标为前者分配更高的分数。
2023 年,大型语言模型(LLM)以其强大的生成、理解、推理等能力而持续受到高度关注。然而,训练和部署 LLM 非常昂贵,需要大量的计算资源和内存,因此研究人员开发了许多用于加速 LLM 预训练、微调和推理的方法。
生成式AI的诞生,为芯片设计开启了另一条路。现在不论是英伟达等科技公司,还是学术界,都在试图研发出能够完全自主设计芯片的AI系统。
AI大模型并非越大越好?过去一个月,关于大模型变小的研究成为亮点,通过模型合并,采用MoE架构都能实现小模型高性能。
高水平国际科技杂志《New Scientist》报道称,“兵棋推演”重复模拟的结果显示,OpenAI最强的人工智能(AI)模型会选择发动核打击。
去年 6 月,JetBrains 宣布所有基于 IntelliJ 的 IDE 和 .NET 工具都将集成一个新功能:AI 助手(AI Assistant)——该功能由 JetBrains AI 服务提供支持,可连接不同的大语言模型(LLM),并表示会将它整合到 IDE 的核心工作流中。
上月初,Perplexity 完成了 B 轮融资,最新估值为 5.2 亿美元,这轮融资由 IVP 领投,NVIDIA 和 Jeff Bezos、NEA、Elad Gil、Nat Friedman 等跟投,Perplexity 的累计融资额超过了 1 亿美元,创下了近年搜索领域初创公司的融资金额纪录。