抛弃自回归,连接一致性Diffusion和LLM!UCSD上交新作热度紧追AF 3
抛弃自回归,连接一致性Diffusion和LLM!UCSD上交新作热度紧追AF 3DeepMind新发布的AlphaFold 3是科技圈今天的绝对大热门,成为了Hacker News等许多科技媒体的头版头条。
DeepMind新发布的AlphaFold 3是科技圈今天的绝对大热门,成为了Hacker News等许多科技媒体的头版头条。
2023-2024年,以 GPT-4V、Gemini、Claude、LLaVA 为代表的多模态大模型(Multimodal LLMs)已经在文本和图像等多模态内容处理方面表现出了空前的能力,成为技术新浪潮。
传统上,大型语言模型(LLMs)被认为是顺序解码器,逐个解码每个token。
传统 LLM-based AI Agent 运维平台在复杂应用开发方面存在一定局限 ,复旦大学人工智能创新与产业研究院(AI³)徐盈辉研究员与 AI2Apps 团队打造的 AI2Apps 可视化集成开发环境集成了工程级的开发工具,覆盖 AI Agent 完整开发周期,具有完全开放的扩展性,并自带浏览器沙盒环境,借鉴 Figma 的理念
20 世纪 90 年代,长短时记忆(LSTM)方法引入了恒定误差选择轮盘和门控的核心思想。三十多年来,LSTM 经受住了时间的考验,并为众多深度学习的成功案例做出了贡献。然而,以可并行自注意力为核心 Transformer 横空出世之后,LSTM 自身所存在的局限性使其风光不再。
把AlphaGo的核心算法用在大模型上,“高考”成绩直接提升了20多分。
自从和员外上家公司离职后,我们就自己搞公司投入到了RAG大模型的AI产品应用的开发中,这中间有一个春节,前后的总时间大概是三个月左右,在这三个月期间,基本是昼夜兼程啊,到今天3月底结束,产品目前看是有了一个基础的雏形。
机器如何能像人类和动物一样高效地学习?机器如何学习世界运作方式并获得常识?机器如何学习推理和规划……
近年来,大型语言模型(LLM)在数学应用题和数学定理证明等任务中取得了长足的进步。数学推理需要严格的、形式化的多步推理过程,因此是 LLMs 推理能力进步的关键里程碑, 但仍然面临着重要的挑战。
在大语言模型领域,微调是改进模型的重要步骤。伴随开源模型数量日益增多,针对LLM的微调方法同样在推陈出新。