多模态物体幻觉下降23%!UNC斯坦福等推出通用修正器LURE:兼容任意LVLM,专攻三大幻觉成因
多模态物体幻觉下降23%!UNC斯坦福等推出通用修正器LURE:兼容任意LVLM,专攻三大幻觉成因基于LVLM幻觉频发的三个成因(物体共现、物体不确定性、物体位置),北卡教堂山、斯坦福、哥大、罗格斯等大学的研究人员提出幻觉修正器LURE,通过修改描述来降低幻觉问题。
基于LVLM幻觉频发的三个成因(物体共现、物体不确定性、物体位置),北卡教堂山、斯坦福、哥大、罗格斯等大学的研究人员提出幻觉修正器LURE,通过修改描述来降低幻觉问题。
如何以计算方式,思考人工智能、宇宙和一切? 近日,著名的英国科学家Stephen Wolfram在TED 18分钟的演讲中,分享了自己对这个问题的看法。
多个领域出现AI Agent架构与产品,已然证明AI智能体的高渗透率和高成长空间。鉴于AI智能体的多重优势以及未来市场前景,接下来必然会有更多领域推出不同功能的AI Agent,而面向不同领域不同业务场景和功能的AI智能体,也将成为LLM创业者的全新机会。
LLM这个缩写在机器翻译中被误解为“法学硕士”,而不是“大语言模型”。 • 机器翻译系统通常依赖上下文和大量文本数据来学习翻译,导致LLM更容易被翻译成“法学硕士”。
在深度学习时代,尤其是随着大型语言模型(LLMs)的出现,大多数研究人员的注意力都集中在追求新的最先进(SOTA)结果上,使得模型规模和计算复杂性不断增加。
GPT-3究竟是如何进化到GPT-4的? 字节给OpenAI所有大模型来了个“开盒”操作。 结果还真摸清了GPT-4进化路上一些关键技术的具体作用和影响。
如果在 19 世纪之前的科学和自然主义作品集,上训练一个 LLM,它会不会像达尔文那样悟出进化论这个大胆假设?
在刚刚开幕的ICCAD 2023大会上,英伟达团队展示了用AI模型测试芯片,引发了业界关注。来自英伟达的研究团队开发了一种名为ChipNeMo的定制LLM,以公司内部数据为基础进行训练,用于生成和优化软件,并为人类设计师提供帮助。
微软的Windows系统搭上了最新人工智能(AI)科技的顺风车。北京时间11月1日周二,微软宣布,Windows 11 PC操作系统进行重大更新,新版本将纳入名为Copilot 的AI聊天机器人。
视觉幻觉是常见于多模态大语言模型的一个典型问题。最近,来自中科大等机构的研究人员提出了首个多模态修正架构「啄木鸟」,可有效解决MLLM输出幻觉的问题。