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语言模型新范式:首个8B扩散大语言模型LLaDA发布,性能比肩LLaMA 3

语言模型新范式:首个8B扩散大语言模型LLaDA发布,性能比肩LLaMA 3

语言模型新范式:首个8B扩散大语言模型LLaDA发布,性能比肩LLaMA 3

近年来,大语言模型(LLMs)取得了突破性进展,展现了诸如上下文学习、指令遵循、推理和多轮对话等能力。目前,普遍的观点认为其成功依赖于自回归模型的「next token prediction」范式。

来自主题: AI技术研报
7197 点击    2025-02-17 14:37
六大维度,LLM「问题生成」首次正面PK人类!伯克利等发布最新研究

六大维度,LLM「问题生成」首次正面PK人类!伯克利等发布最新研究

六大维度,LLM「问题生成」首次正面PK人类!伯克利等发布最新研究

研究人员首次探讨了大型语言模型(LLMs)在问题生成任务中的表现,与人类生成的问题进行了多维度对比,结果发现LLMs倾向于生成需要较长描述性答案的问题,且在问题生成中对上下文的关注更均衡。

来自主题: AI技术研报
6990 点击    2025-01-27 13:26
浙大通义联手推出慢思考长文本生成框架OmniThink,让AI写作突破知识边界

浙大通义联手推出慢思考长文本生成框架OmniThink,让AI写作突破知识边界

浙大通义联手推出慢思考长文本生成框架OmniThink,让AI写作突破知识边界

随着大模型(LLMs)的发展,AI 写作取得了较大进展。然而,现有的方法大多依赖检索知识增强生成(RAG)和角色扮演等技术,其在信息的深度挖掘方面仍存在不足,较难突破已有知识边界,导致生成的内容缺乏深度和原创性。

来自主题: AI技术研报
7028 点击    2025-01-25 23:50
推理模型规划任务成功率从5%到95%,DeepMind遗传算法新研究火了

推理模型规划任务成功率从5%到95%,DeepMind遗传算法新研究火了

推理模型规划任务成功率从5%到95%,DeepMind遗传算法新研究火了

瞄准推理时扩展(Inference-time scaling),DeepMind新的进化搜索策略火了! 所提出的“Mind Evolution”(思维进化),能够优化大语言模型(LLMs)在规划和推理中的响应。

来自主题: AI技术研报
8638 点击    2025-01-24 15:05
ChatGPT Voice之父离职创办语音模型公司,种子轮即获a16z 4000万美金,估值数亿美元

ChatGPT Voice之父离职创办语音模型公司,种子轮即获a16z 4000万美金,估值数亿美元

ChatGPT Voice之父离职创办语音模型公司,种子轮即获a16z 4000万美金,估值数亿美元

WaveForms致力于开发音频大模型(LLMs),通过创新的端到端音频处理技术,实现更加实时、类人化且情感智能化的语音交互。与传统语音模型不同,WaveForms的音频模型不是语音转文本再转语音,而是能够直接处理音频,实现更自然的对话和情感互动。

来自主题: AI资讯
4065 点击    2025-01-22 10:01
无直接数据可用,AI怎么学会「干活」?微软团队揭秘AI从语言到行动的进化之路

无直接数据可用,AI怎么学会「干活」?微软团队揭秘AI从语言到行动的进化之路

无直接数据可用,AI怎么学会「干活」?微软团队揭秘AI从语言到行动的进化之路

该技术报告的主要作者 Lu Wang, Fangkai Yang, Chaoyun Zhang, Shilin He, Pu Zhao, Si Qin 等均来自 Data, Knowledge, and Intelligence (DKI) 团队,为微软 TaskWeaver, WizardLLM, Windows GUI Agent UFO 的核心开发者。

来自主题: AI技术研报
5872 点击    2025-01-21 22:16
「完美的搜索引擎」是否存在?这家公司向谷歌发起挑战

「完美的搜索引擎」是否存在?这家公司向谷歌发起挑战

「完美的搜索引擎」是否存在?这家公司向谷歌发起挑战

大型语言模型(LLMs)能够解决研究生水平的数学问题,但今天的搜索引擎却无法准确理解一个简单的三词短语。

来自主题: AI资讯
6488 点击    2025-01-18 15:04
RAG作为AI大模型应用落地的必需品,Html RAG、Multimodal RAG 和 Agentic RAG的区别是啥?

RAG作为AI大模型应用落地的必需品,Html RAG、Multimodal RAG 和 Agentic RAG的区别是啥?

RAG作为AI大模型应用落地的必需品,Html RAG、Multimodal RAG 和 Agentic RAG的区别是啥?

检索-增强生成 (RAG) 是一个永不过时的话题,并在不断扩展以增强LLMs 的功能。对于那些不太熟悉RAG 的人来说:这种方法利用外部知识来增强模型的能力,从外部资源中检索您实际需要的信息。

来自主题: AI技术研报
5400 点击    2025-01-10 11:01
DeepMind重磅,用PC-SUBQ提示策略让LLM从相关性推断因果关系

DeepMind重磅,用PC-SUBQ提示策略让LLM从相关性推断因果关系

DeepMind重磅,用PC-SUBQ提示策略让LLM从相关性推断因果关系

在人工智能领域,大语言模型(LLMs)展现出了令人惊叹的能力,但在因果推理这一人类智能的核心能力上仍面临重大挑战。特别是在从相关性信息推断因果关系这一任务上,现有的大语言模型表现出明显的不足。

来自主题: AI技术研报
3064 点击    2025-01-06 13:39