
击败GPT-4o的开源模型如何炼成?关于Llama 3.1 405B,Meta都写在这篇论文里了
击败GPT-4o的开源模型如何炼成?关于Llama 3.1 405B,Meta都写在这篇论文里了经历了提前两天的「意外泄露」之后,Llama 3.1 终于在昨夜由官方正式发布了。
经历了提前两天的「意外泄露」之后,Llama 3.1 终于在昨夜由官方正式发布了。
开源与闭源的纷争已久,现在或许已经达到了一个新的高潮。
GPT-4o的王座还没坐热乎,小扎率领开源大军火速赶到——
就在刚刚,Meta 如期发布了 Llama 3.1 模型。
Llama 3.1 终于现身了,不过出处却不是 Meta 官方。
Llama 3.1又被提前泄露了!开发者社区再次陷入狂欢:最大模型是405B,8B和70B模型也同时升级,模型大小约820GB。基准测试结果惊人,磁力链全网疯转。
GPT-4o mini头把交椅还未坐热,Mistral AI联手英伟达发布12B参数小模型Mistral Nemo,性能赶超Gemma 2 9B和Llama 3 8B。
AI经过多轮“自我提升”,能力不增反降?
随着大语言模型展现出惊人的语言智能,各大 AI 公司纷纷推出自己的大模型。这些大模型通常在不同领域和任务上各有所长,如何将它们集成起来以挖掘其互补潜力,成为了 AI 研究的前沿课题。
大模型开源的热潮下,隐藏着诸多问题,从定义的模糊到实际开放内容的局限性,Lecun再陷Meta大模型是否真开源的质疑风波只是冰山一角。