大型语言模型(LLMs)虽然进展很快,很强大,但是它们仍然存在会产生幻觉、生成有害内容和不遵守人类指令等问题。一种流行的解决方案就是基于【自我纠正】,大概就是看自己输出的结果,自己反思一下有没有错,如果有错就自己改正。目前自己纠正还是比较关注于让大模型从错误中进行学习。
来自主题: AI技术研报
7673 点击 2024-09-17 21:26
大型语言模型(LLMs)虽然进展很快,很强大,但是它们仍然存在会产生幻觉、生成有害内容和不遵守人类指令等问题。一种流行的解决方案就是基于【自我纠正】,大概就是看自己输出的结果,自己反思一下有没有错,如果有错就自己改正。目前自己纠正还是比较关注于让大模型从错误中进行学习。