当全世界都在狂热追逐大模型时，强化学习之父、图灵奖得主Richard Sutton却直言：大语言模型是「死胡同」。在他看来，真正的智能必须源于经验学习，而不是模仿人类语言的「预测游戏」。这番话无异于当头一棒，让人重新思考：我们追逐的所谓智能，究竟是幻影，还是通向未来的歧路？
刚刚，Meta FAIR推出了代码世界模型！CWM（Code World Model），一个参数量为32B、上下文大小达131k token的密集语言模型，专为代码生成和推理打造的研究模型。这是全球首个将世界模型系统性引入代码生成的语言模型。
LeCun 这次不是批评 LLM，而是亲自改造。当前 LLM 的训练（包括预训练、微调和评估）主要依赖于在「输入空间」进行重构与生成，例如预测下一个词。 而在 CV 领域，基于「嵌入空间」的训练目标，如联合嵌入预测架构（JEPA），已被证明远优于在输入空间操作的同类方法。
上周，福布斯、Wired等争相报道「全球最快开源推理模型」K2-Think，，甚至图灵奖得主Yann LeCun转发推文。但仅三天后，ETH五位研究员的博客如晴天霹雳：87数学评估题竟藏在训练集中！这不仅仅是技术突破，更是行业诚信的警钟。
Meta内讧大戏再升级！首席AI官Alexandr Wang审核图灵奖大佬论文，LeCun亲自发帖疑似暗讽28岁新上司。没有PhD、没开源代码、没发表论文，都称不上AI研究员。
太魔幻！量子位从多个信源处独家获悉，Meta正式对内宣布了一条爆炸性消息： 即日起，FAIR若是要对外发表论文，必须先经过TBD实验室的审核。
Meta超级智能实验室一拆四以后，首席AI官Alexandr Wang全员信曝光。这位28岁华人获扎克伯格力挺，出任超级智能实验室负责人。内部信强调「超级智能即将到来」，并宣布实验室拆分为四大部门。同时，AGI Foundations团队被解散，成员分流。Yann LeCun地位明显降级，权力重心全面向Wang集中。
Meta在半年内第四次重组AI部门，将超级智能实验室拆分为四个团队，全面押注「超级智能」。新成立的TBD Lab由Alexandr Wang领衔，或放弃Llama 4并转向闭源模型，Meta开源旗帜动摇。Meta内部人心浮动，几家欢喜几家愁。
Yann LeCun的AI故事，纪录片回顾了这位深度学习先驱的四十年历程。从索邦大学的孤独探索，到贝尔实验室发明卷积神经网络、推动支票识别商用，再与Hinton、Bengio共创深度学习革命，他始终坚信机器应学会学习。
马斯克宣布旗下公司取消「研究员」头衔，强调「工程师」的重要性，掀起与AI先驱LeCun关于研究与工程本质区别的激烈争论，引发业界对科技创新与组织管理战略的深入思考。
