北大、港理工革新性LiNo框架：线性与非线性模式有效分离，性能全面超越Transformer
北大、港理工革新性LiNo框架：线性与非线性模式有效分离，性能全面超越Transformer时间序列数据，作为连续时间点的数据集合，广泛存在于医疗、金融、气象、交通、能源（电力、光伏等）等多个领域。有效的时间序列预测模型能够帮助我们理解数据的动态变化，预测未来趋势，从而做出更加精准的决策。
来自主题: AI技术研报
4663 点击 2025-01-03 15:53
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