昨天，Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」，让大模型自己生成自己的微调数据，从而在 Llama 2 70B 的迭代微调后超越了 GPT-4。今天，英伟达的全新对话 QA 模型「ChatQA-70B」在不使用任何 GPT 模型数据的情况下，在 10 个对话 QA 数据集上的平均得分略胜于 GPT-4。
智东西1月19日消息，今日，外媒The Verge刊登了Meta的首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）的一场最新专访，小扎首次明确宣布投身通用人工智能（AGI）并谈及具体规划。
人工智能的反馈（AIF）要代替 RLHF 了？
今天，小扎正式宣战「开源AGI」！下一代大模型Llama 3正在训练，年底将拥有35万块H100，届时算力总和达60万块H100。为了追赶OpenAI，成立十年的FAIR团队纳入GenAI，全力奔赴AGI。
今天，Stability AI发布了Stable Code 3B，在图片生成之外的战场上，Stability也开始发力了
随着技术的不断发展，各种AI模型框架也越来越多，管理和整合多个模型、服务提供商和密钥可能会变得复杂。幸运的是，而今有一款名为“AI 网关”的开源项目可以帮助简化这一过程。
从 Llama、Llama 2 到 Mixtral 8x7B，开源模型的性能记录一直在被刷新。由于 Mistral 8x7B 在大多数基准测试中都优于 Llama 2 70B 和 GPT-3.5，因此它也被认为是一种「非常接近 GPT-4」的开源选项。
ChatGPT、OpenAI这两个名字无疑是2023年科技圈最为炙手可热的存在，但投入AI大模型赛道的显然远远不止OpenAI一家，例如谷歌有Gemini、Meta有开源的Llama 2、亚马逊也有Titan。
爆火社区的Mixtral 8x7B模型，今天终于放出了arXiv论文！所有模型细节全部公开了。
无需微调，只要四行代码就能让大模型窗口长度暴增，最高可增加3倍！而且是“即插即用”，理论上可以适配任意大模型，目前已在Mistral和Llama2上试验成功。
