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华为GTS LocMoE+:高可扩展性亲和度 MoE 架构,低开销实现主动路由

MoE 因其在训推流程中低销高效的特点,近两年在大语言模型领域大放异彩。作为 MoE 的灵魂,专家如何能够发挥出最大的学习潜能,相关的研究与讨论层出不穷。此前,华为 GTS AI 计算 Lab 的研究团队提出了 LocMoE ,包括新颖的路由网络结构、辅助降低通信开销的本地性 loss 等,引发了广泛关注。

来自主题: AI技术研报
3834 点击    2024-07-19 16:16
打破MoE训练效率与性能瓶颈,华为盘古稀疏大模型全新架构LocMoE出炉

2023 年 12 月,首个开源 MoE 大模型 Mixtral 8×7B 发布,在多种基准测试中,其表现近乎超越了 GPT-3.5 和 LLaMA 2 70B,而推理开销仅相当于 12B 左右的稠密模型。为进一步提升模型性能,稠密 LLM 常由于其参数规模急剧扩张而面临严峻的训练成本。

来自主题: AI技术研报
8748 点击    2024-02-04 13:59