刚刚，何恺明官宣入职谷歌DeepMind！
刚刚，何恺明官宣入职谷歌DeepMind！AI大神何恺明正式入职谷歌DeepMind，担任杰出科学家，同时保留MIT终身副教授身份。从Meta到MIT，再到如今的谷歌，这位「学界+业界」双修的大牛，将为DeepMind的AGI注入一针强心剂。
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7231 点击 2025-06-26 10:34
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AI大神何恺明正式入职谷歌DeepMind，担任杰出科学家，同时保留MIT终身副教授身份。从Meta到MIT，再到如今的谷歌，这位「学界+业界」双修的大牛，将为DeepMind的AGI注入一针强心剂。
人类从农耕时代到工业时代花了数千年，从工业时代到信息时代又花了两百多年，而 LLM 仅出现不到十年，就已将曾经遥不可及的人工智能能力普及给大众，让全球数亿人能够通过自然语言进行创作、编程和推理。
基础模型严重依赖大规模、高质量人工标注数据来学习适应新任务、领域。为解决这一难题，来自北京大学、MIT等机构的研究者们提出了一种名为「合成数据强化学习」（Synthetic Data RL）的通用框架。该框架仅需用户提供一个简单的任务定义，即可全自动地生成高质量合成数据。
长期依赖 AI 写作，大脑会变傻吗？
大语言模型在数学证明中常出现推理漏洞，如跳步或依赖特殊值。斯坦福等高校团队提出IneqMath基准，将不等式证明拆解为可验证的子任务。结果显示，模型的推理正确率远低于答案正确率，暴露出其在数学推理上的缺陷。
从 8.8 万篇文献中提取 1.4 万种材料的化学组成
大语言模型解决不等式证明问题时，可以给出正确答案，但大多数时候是靠猜。推理过程经不起推敲，逻辑完全崩溃。
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