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27页综述,354篇参考文献!最详尽的视觉定位综述来了

27页综述,354篇参考文献!最详尽的视觉定位综述来了

27页综述,354篇参考文献!最详尽的视觉定位综述来了

27 页综述,354 篇参考文献!史上最详尽的视觉定位综述,内容覆盖过去十年的视觉定位发展总结,尤其对最近 5 年的视觉定位论文系统性回顾,内容既涵盖传统基于检测器的视觉定位,基于 VLP 的视觉定位,基于 MLLM 的视觉定位,也涵盖从全监督、无监督、弱监督、半监督、零样本、广义定位等新型设置下的视觉定位。

来自主题: AI技术研报
6528 点击    2025-02-01 18:11
统一视觉理解与生成,MetaMorph模型问世,LeCun、谢赛宁、刘壮等参与

统一视觉理解与生成,MetaMorph模型问世,LeCun、谢赛宁、刘壮等参与

统一视觉理解与生成,MetaMorph模型问世,LeCun、谢赛宁、刘壮等参与

如今,多模态大模型(MLLM)已经在视觉理解领域取得了长足进步,其中视觉指令调整方法已被广泛应用。该方法是具有数据和计算效率方面的优势,其有效性表明大语言模型(LLM)拥有了大量固有的视觉知识,使得它们能够在指令调整过程中有效地学习和发展视觉理解。

来自主题: AI技术研报
7401 点击    2024-12-21 11:12
文本、图像、点云任意模态输入,AI能够一键生成高质量CAD模型了

文本、图像、点云任意模态输入,AI能够一键生成高质量CAD模型了

文本、图像、点云任意模态输入,AI能够一键生成高质量CAD模型了

该项目由忆生科技联合香港大学、上海科技大学共同完成,是全球首个同时支持文本描述、图像、点云等多模态输入的计算机辅助设计(CAD)生成大模型。

来自主题: AI技术研报
7153 点击    2024-11-25 15:51
DeepSeek等团队新作JanusFlow: 1.3B大模型统一视觉理解和生成

DeepSeek等团队新作JanusFlow: 1.3B大模型统一视觉理解和生成

DeepSeek等团队新作JanusFlow: 1.3B大模型统一视觉理解和生成

在多模态AI领域,基于预训练视觉编码器与MLLM的方法(如LLaVA系列)在视觉理解任务上展现出卓越性能。

来自主题: AI技术研报
8639 点击    2024-11-22 15:54
MME-Finance:来自同花顺的金融领域多模态模型专业评估基准

MME-Finance:来自同花顺的金融领域多模态模型专业评估基准

MME-Finance:来自同花顺的金融领域多模态模型专业评估基准

MME-Finance 是一个专为金融领域设计的多模态基准测试,由同花顺财经旗下的 HiThink 研究团队联合多家高校共同开发,旨在评估和提升多模态大型语言模型(MLLMs)在金融领域的专业理解和推理能力。

来自主题: AI资讯
3626 点击    2024-11-08 14:06
Ferret-UI 2:苹果最新跨平台通用GUI理解多模态大模型

Ferret-UI 2:苹果最新跨平台通用GUI理解多模态大模型

Ferret-UI 2:苹果最新跨平台通用GUI理解多模态大模型

Ferret-UI 2 是苹果研究团队最新发表的一款先进的多模态大型语言模型(MLLM),旨在实现跨多个平台的通用用户界面(UI)理解。

来自主题: AI技术研报
7346 点击    2024-11-01 12:27
PUMA:商汤科技迈向多模态任务统一框架的多粒度视觉生成模型

PUMA:商汤科技迈向多模态任务统一框架的多粒度视觉生成模型

PUMA:商汤科技迈向多模态任务统一框架的多粒度视觉生成模型

PUMA(emPowering Unified MLLM with Multi-grAnular visual generation)是一项创新的多模态大型语言模型(MLLM),由商汤科技联合来自香港中文大学、港大和清华大学的研究人员共同开发。它通过统一的框架处理和生成多粒度的视觉表示,巧妙地平衡了视觉生成任务中的多样性与可控性。

来自主题: AI技术研报
4284 点击    2024-10-29 14:32