
谷歌最新推荐系统算法:用MDP-LRF的prompt预测用户长期满意度
谷歌最新推荐系统算法:用MDP-LRF的prompt预测用户长期满意度如今,推荐系统已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。无论是观看视频、浏览社交媒体,还是网上购物,推荐算法都在默默地影响着我们的选择。然而,传统的推荐系统往往只关注用户的短期行为,忽视了长期用户满意度这一更为重要的目标。
如今,推荐系统已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。无论是观看视频、浏览社交媒体,还是网上购物,推荐算法都在默默地影响着我们的选择。然而,传统的推荐系统往往只关注用户的短期行为,忽视了长期用户满意度这一更为重要的目标。
上海交通大学王德泉教授课题组在最新研究中提出了这样的一个问题。
只用提示词,多模态大模型就能更懂场景中的人物关系了。
苹果AI(Apple Intelligence)还没有正式到来,后台的提示词却意外曝光了。
从泄露的信息来看 ,Apple Intelligence 背后的提示语还是挺简单的。
上周,iOS 18 测试版发布,部分用户提前试用了苹果在 WWDC 宣布的一系列 Apple Intelligence(苹果智能)的功能,更多的功能会在未来几个月内陆续发布。
新加坡举办了首届GPT-4提示工程竞赛,Sheila Teo取得了冠军,我们来学习借鉴她采用的三项提示技巧: 使用CO-STAR框架构建提示词 2.使用分隔符将提示词分段 3.使用LLM系统提示
最核心的Claude 3.5编码系统提示,火遍Reddit社区。就在刚刚,原作者发布了进化后的第二版,有的网友已经将其加入工作流。
现在开发一个APP需要多久? “云计算一哥”亚马逊云科技,深夜给出了一个新标准—— 只需三步,几分钟,纯靠自然语言和鼠标“点点点”即可。
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