突破后训练瓶颈?Meta超级智能实验室又一力作:CaT解决RL监督难题
突破后训练瓶颈?Meta超级智能实验室又一力作:CaT解决RL监督难题为了回答这一问题,来自牛津大学、Meta 超级智能实验室等机构的研究者提出设想:推理计算是否可以替代缺失的监督?本文认为答案是肯定的,他们提出了一种名为 CaT(Compute as Teacher)的方法,核心思想是把推理时的额外计算当作教师信号,在缺乏人工标注或可验证答案时,也能为大模型提供监督信号。
为了回答这一问题,来自牛津大学、Meta 超级智能实验室等机构的研究者提出设想:推理计算是否可以替代缺失的监督?本文认为答案是肯定的,他们提出了一种名为 CaT(Compute as Teacher)的方法,核心思想是把推理时的额外计算当作教师信号,在缺乏人工标注或可验证答案时,也能为大模型提供监督信号。
HTEC团队利用英飞凌的PSoC Edge处理器,研究探讨了如何使用深度神经网络 (DNN) 预测 DC-DC 转换器的最佳占空比,重点在于识别最相关的输入特征,以提高性能和可靠性。
Computer use是真正Agents的关键驱动力。它们的有效性取决于两个因素:能够接入多少工具,以及能否在这些工具之间进行推理。Computer use显著拓展了这两方面的能力——既赋予Agents使用任意软件的广度,也提升了它们将一系列动作串联成完整工作流的智能。
最近,a16z的合伙人们发布了一篇深度分析文章,系统梳理了Computer Use(计算机使用)技术的发展现状和未来前景。他们认为,这项技术正在将AI agent从概念推向现实,让AI真正具备了处理端到端数字工作流的能力。
本文由上海 AI Lab、中国科学技术大学和上海交通大学联合完成。主要作者包括中国科学技术大学硕士生杨靖懿、上海交通大学本科生邵帅
西班牙初创公司 Multiverse Computing 于 6 月 12 日宣布 ,凭借其名为"CompactifAI"的技术优势,已完成 1.89 亿欧元(约合 2.15 亿美元)的巨额 B 轮融资。本轮B 轮融资由 Bullhound Capital 领投,该机构曾投资过 Spotify、Revolut、Delivery Hero、Avito 和 Discord 等企业
我对英国创投圈关注不多,但最近注意到一支帝国理工校友创立的AI团队,刚刚获得了英国AI领域迄今规模最大的种子轮融资,觉得有必要研究一下
自 Anthropic 推出 Claude Computer Use,打响电脑智能体(Computer Use Agent)的第一枪后,OpenAI 也相继推出 Operator,用强化学习(RL)算法把电脑智能体的能力推向新高,引发全球范围广泛关注。
全世界最大的电脑展之一——COMPUTEX台北电脑展正式拉开了序幕。 COMPUTEX大会自创办以来已有43年历史,是亚洲最大、全球第二的ICT产业盛会,本届展会以“AI Next”为主题,汇聚全球超2000家科技巨头与创新企业,不仅拥有着琳琅满目的参展品牌和产品,更重要的是,那些全球顶级的上游厂商、存储厂商和PC厂商们都会在这里公布全新一代产品。
5月20日消息,在中国台北Computex 2025电脑展上发表主题演讲后,英伟达首席执行官黄仁勋接受了科技博客Stratechery博主本·汤普森(Ben Thompson)的专访。