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OWL:复刻Manus通用智能体,完全开源!GAIA Benchmark最强性能!

OWL:复刻Manus通用智能体,完全开源!GAIA Benchmark最强性能!

OWL:复刻Manus通用智能体,完全开源!GAIA Benchmark最强性能!

最近AI圈最炸的瓜,毫无疑问是——Manus!一个AI Agent,不仅能刷GAIA Benchmark,还能远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」。听起来确实很能打?但我们 CAMEL-AI的🦉OWL项目看完Manus视频,集体摊手:就这?0天复刻走起!

来自主题: AI资讯
9817 点击    2025-03-07 14:33
北航推出TinyLLaVA-Video,有限计算资源优于部分7B模型,代码、模型、训练数据全开源

北航推出TinyLLaVA-Video,有限计算资源优于部分7B模型,代码、模型、训练数据全开源

北航推出TinyLLaVA-Video,有限计算资源优于部分7B模型,代码、模型、训练数据全开源

近日,北京航空航天大学的研究团队基于 TinyLLaVA_Factory 的原项目,推出小尺寸简易视频理解框架 TinyLLaVA-Video,其模型,代码以及训练数据全部开源。在计算资源需求显著降低的前提下,训练出的整体参数量不超过 4B 的模型在多个视频理解 benchmark 上优于现有的 7B + 模型。

来自主题: AI技术研报
6874 点击    2025-02-10 16:54
o3数学成绩作弊大瓜!提前让测试机构给真题,60多名数学大牛全被蒙在鼓里

o3数学成绩作弊大瓜!提前让测试机构给真题,60多名数学大牛全被蒙在鼓里

o3数学成绩作弊大瓜!提前让测试机构给真题,60多名数学大牛全被蒙在鼓里

OpenAI o3还没上线,就被曝数学成绩是靠作弊得来?!Benchmark发布机构内部人员爆料称,OpenAI给了他们经费赞助。就连包括陶哲轩在内参与出题的60余名数学家,在消息曝光之前也都和普通公众一样蒙在鼓里。

来自主题: AI资讯
6837 点击    2025-01-20 16:40
深度长文|人脑 vs AI:当10比特遭遇百万比特,我们还有未来吗?

深度长文|人脑 vs AI:当10比特遭遇百万比特,我们还有未来吗?

深度长文|人脑 vs AI:当10比特遭遇百万比特,我们还有未来吗?

2024年11月15日,加州理工学院生物学和生物工程系的Jieyu Zheng和Markus Meister发表了一篇震撼学界的论文《The Unbearable Slowness of Being: Why do we live at 10 bit/s?》[1]。这项研究揭示了一个令人不安的事实:人类大脑每秒仅能处理大约10比特信息。

来自主题: AI资讯
5838 点击    2025-01-13 11:36
李继刚 | 提示词的道与术

李继刚 | 提示词的道与术

李继刚 | 提示词的道与术

大家好!我是李继刚,我想大家或多或少之前看到我去年写的Markdown格式提示词和今年写的lisp提示词,这两年写作风格变化非常大,中间经历了非常大的转折。

来自主题: AI资讯
8871 点击    2024-12-02 11:54
OpenAI怒斥Scaling撞墙论!o1已产生推理直觉潜力巨大

OpenAI怒斥Scaling撞墙论!o1已产生推理直觉潜力巨大

OpenAI怒斥Scaling撞墙论!o1已产生推理直觉潜力巨大

Scaling Law撞墙了吗?OpenAI高级研究副总裁Mark Chen正式驳斥了这一观点。他表示,OpenAI已经有o系列和GPT系列两个模型,来让模型继续保持Scaling。

来自主题: AI资讯
5291 点击    2024-11-25 15:03
中厂怎么做AI,聊聊实用主义的美图

中厂怎么做AI,聊聊实用主义的美图

中厂怎么做AI,聊聊实用主义的美图

经过过去两年的野蛮狂奔,今天AI产业的主流论断已经从当初的FOMO(Fear of Missing Out)狂热情绪回归到了PMF(Product / Market Fit )的冷静思考。

来自主题: AI资讯
8153 点击    2024-11-21 09:32
微软和麻省理工权威发布:Prompt格式显著影响LLM性能,JSON比Markdown准确性高42%

微软和麻省理工权威发布:Prompt格式显著影响LLM性能,JSON比Markdown准确性高42%

微软和麻省理工权威发布:Prompt格式显著影响LLM性能,JSON比Markdown准确性高42%

朋友们,想了解为什么同一模型会带来大量结果的不一致性吗?今天,我们来一起深入分析一下来自微软和麻省理工学院的一项重大发现——不同的Prompt格式如何显著影响LLM的输出精度。这些研究结果对于应用Prompt优化设计具有非常重要的应用价值。

来自主题: AI技术研报
7920 点击    2024-11-20 09:19