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1000多个智能体组成,AI社会模拟器MATRIX-Gen助力大模型自我进化

随着大语言模型(LLMs)在处理复杂任务中的广泛应用,高质量数据的获取变得尤为关键。为了确保模型能够准确理解并执行用户指令,模型必须依赖大量真实且多样化的数据进行后训练。然而,获取此类数据往往伴随着高昂的成本和数据稀缺性。因此,如何有效生成能够反映现实需求的高质量合成数据,成为了当前亟需解决的核心挑战。

来自主题: AI技术研报
5538 点击    2024-11-14 14:07
微软亚研院新作:让大模型一口气调用数百万个API!

近年来,人工智能发展迅速,尤其是像ChatGPT这样的基础大模型,在对话、上下文理解和代码生成等方面表现出色,能够为多种任务提供解决方案。

来自主题: AI资讯
6641 点击    2024-03-29 11:26
MATRIX:社会模拟推动大模型价值自对齐,比GPT4更「体贴」

随着大语言模型(LLMs)在近年来取得显著进展,它们的能力日益增强,进而引发了一个关键的问题:如何确保他们与人类价值观对齐,从而避免潜在的社会负面影响?

来自主题: AI技术研报
8710 点击    2024-02-27 14:03