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由Teambition创始人齐俊元重启12年前项目打造的Today AI正式开启公测，这款Personal AI通过连接软件与设备构建多层Memory体系，在任务暂停后能主动判断并推进下一步，被认为是当下最主动的Personal AI。
在此背景下，新加坡国立大学、普林斯顿大学与斯坦福、牛津等研究团队合作提出了 Recuris（Recursive Experiential–Working Memory Evolution），作为首个将递归自我改进应用在记忆控制层内的智能体架构，Recuris 通过三项核心技术突破，无需训练即成功实现了从 3B 小模型到 Claude Opus 5 的全面提升。
DeepSeek Harness(DSH) 的口号，大家应该都有所了解，模型、工具、Skills、会话、沙箱、存储、Agent Loop、调度，甚至 UI，一切皆插件。
背后由清华大学、北京大学等一众机构支持的 Agent Memory Leaderboard（中文名「记忆之巅排行榜」）放出了首期成绩，目前该项目上榜 Huggingface Spaces Trending 首屏。
对 Agent 来说，这种长期记忆能力，正逐渐成为影响实际可用性的一项基础能力。今天，Agent Memory Leaderboard（AML，记忆之巅排行榜）正式发布首期结果。
想象一个刚上岗的实习生。教他做A任务，他学得很好；接着教他做B任务，他又学会了——但回过头再让他做A，他却忘得七七八八。
7月20日，AI记忆科技公司红熊AI宣布完成数亿元人民币A+轮融资，投后估值近30亿元。本轮由浙江九纬私募基金、嘉兴彰元创业投资与老股东格睿丰联合投资。 这是红熊AI成立以来完成的第6轮融资。过去15个月，公司估值从2025年Pre-A轮的5亿元，到2026年4月A轮超过15亿元，再到此次接近30亿元。
在行业陷入“刷榜”怪圈、产品功能同质化严重的今天，一家来自杭州的AI眼镜公司在WAIC大会上给出了不一样的答案：李未可科技正式发布了一款拥有“记忆”的AI眼镜——X-AI记忆眼镜，在这款产品背后，是基于WakeeMemory OS实现的“AI记忆能力体系”。
当大模型应用进入深水区，决定一个 Agent 体验上限的，早已不只是 "答得对不对", 而是 "能不能持续记住同一个人"。
近日，穗升科技首款产品Memoket在海外正式开启预售。这是一款AI Memory可穿戴硬件，仅11克，分表带款和手环款两种形态，待机超过30天，连续录音续航20小时。它可以将物理世界中所听到的信息结构化，需要时调给Agent，实现跨时间聚合和Context（上下文）串联。