MiniMax都在用！5500PB幕后功臣首次亮相，国产黑马祭出杀招
MiniMax都在用！5500PB幕后功臣首次亮相，国产黑马祭出杀招本次发布的核心——AIMesh，正是这场架构创新的集大成者。 它被定义为面向「AI工厂」的数据与内存网，核心思路是用一套「三网合一」的柔性网络，替代传统僵化的存储架构。
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7635 点击 2026-01-16 14:27
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本次发布的核心——AIMesh，正是这场架构创新的集大成者。 它被定义为面向「AI工厂」的数据与内存网，核心思路是用一套「三网合一」的柔性网络，替代传统僵化的存储架构。
让静态3D模型「动起来」一直是图形学界的难题：物理模拟太慢，生成模型又不讲「物理基本法」。近日，北京大学团队提出DragMesh，通过「语义-几何解耦」范式与双四元数VAE，成功将核心生成模块的算力消耗降低至SOTA模型的1/10，同时将运动轴预测误差降低了10倍。
生成式 AI 正在重写 3D 内容的生产流程：从“DCC 工具 + 外包”的线性供给，演进到“资产规模化生成 + 管线可用”的指数供给模式。过去五年，技术范式经历了从实时体积渲染，NeRF，到Score Distillation，3D扩散的快速迭代；需求侧则由游戏与影视，向3D 打印、电商样机、数字人、教育培训、以及AR/VR等长尾场景外溢。
在三维数字内容生产领域，三角形网格作为核心的几何表示形式，其质量直接影响虚拟资产在影视、游戏和工业设计等应用场景中的表现与效率。
就在刚刚，腾讯混元3D全新版本上线了。这一周内我在混元3D、Tripo3D、Meshy这三家AI 3D里跑了上百次案例，在文生3D、图生3D、纹理材质生成、3D工作流四个维度，让小白也能最大程度体验到AI 3D能做到什么，以及将如何影响AI生图、AI视频的工作流。
几何更干净、细致，工作流更合理，Meshy的3D生成能力又进化了，所有人都可以免费试用。
只需30秒，AI就能像3D建模师一样，在各种指示下生成高质量人造Mesh。
这波 AI 浪潮，90 后可以说是顶起了半边天。 月之暗面的杨植麟，智元机器人的彭志辉，Meshy 的胡渊鸣，面壁智能的曾国洋... 而在他们之中，有一位年龄更小，但实力丝毫不逊各位前辈的女将。
本周五，一年一度的AI春晚“北京智源大会”正式开幕。本次大会AI明星浓度，放在全球范围内可能也是独一份：OpenAI Sora负责人Aditya Ramesh作为神秘嘉宾进行了分享，并接受了DiT作者谢赛宁的“拷问”、李开复与张亚勤炉边对话AGI、还集齐了国内大模型“四小龙”，百川智能CEO王小川、智谱AI CEO张鹏、月之暗面CEO杨植麟、面壁智能CEO李大海…… 这还只是第一天上午的开幕式。
本周国内最受关注的AI盛事，今日启幕。 活动规格之高，没有哪个关心AI技术发展的人能不为之吸引—— Sora团队负责人Aditya Ramesh与DiT作者谢赛宁同台交流，李开复与张亚勤炉边对话，Llama2/3作者Thomas Scialom，王小川、杨植麟等最受关注AI创业者……也都现场亮相。