
Meta用40万个GPU小时做了一个实验,只为弄清强化学习Scaling Law
Meta用40万个GPU小时做了一个实验,只为弄清强化学习Scaling Law在 LLM 领域,扩大强化学习算力规模正在成为一个关键的研究范式。但要想弄清楚 RL 的 Scaling Law 具体是什么样子,还有几个关键问题悬而未决:如何 scale?scale 什么是有价值的?RL 真的能如预期般 scale 吗?
在 LLM 领域,扩大强化学习算力规模正在成为一个关键的研究范式。但要想弄清楚 RL 的 Scaling Law 具体是什么样子,还有几个关键问题悬而未决:如何 scale?scale 什么是有价值的?RL 真的能如预期般 scale 吗?
苹果又一华人AI高管被Meta挖走了!据彭博社爆料,这次被挖的是Ke Yang(杨克),负责AI搜索与问答系统,几周前刚被任命为AKI团队负责人,负责让Siri追赶上ChatGPT等主流大模型的能力。而离职消息一出,苹果AI的未来或又将添上许多变数。
2023年Meta推出SAM,随后SAM 2扩展到视频分割,性能再度突破。近日,SAM 3悄悄现身ICLR 2026盲审论文,带来全新范式——「基于概念的分割」(Segment Anything with Concepts),这预示着视觉AI正从「看见」迈向真正的「理解」。
说出概念,SAM 3 就明白你在说什么,并在所有出现的位置精确描绘出边界。 Meta 的「分割一切」再上新? 9 月 12 日,一篇匿名论文「SAM 3: SEGMENT ANYTHING WITH CONCEPTS」登陆 ICLR 2026,引发网友广泛关注。
风雨飘摇中的Meta,于昨天发布了一篇重量级论文,提出了一种被称作「早期经验」(Early Experience)的全新范式,让AI智能体「无师自通」,为突破强化学习瓶颈提供了一种新思路。
那个拒绝了小扎15亿美元薪酬包的机器学习大神,还是加入Meta了。OpenAI前CTO Mira Murati创业公司Thinking Machines Lab证实,联创、首席架构师Andrew Tulloch已经离职去了Meta。
夸克 AI 眼镜看起来就是一副普通眼镜,平平无奇,那它在汇聚了阿里AI 和应用生态后,到底能带来什么新的体验?APPSO 带你看看👇第一印象:它首先是一副好戴的眼镜前段时间在我们体验 Meta Ray-Ban Display 的视频里,引起用户互动最高的一个细节大大出乎了我们的意料:数主播扶了多少次眼镜。
MGX,全称 MetaGPT X,是 DeepWisdom 推出的多智能体平台,定位是“24/7 的 AI 开发团队”。它的特别之处在于,你只需要输入需求,系统就会自动生成一支虚拟团队。
Meta 超级智能实验室、伦敦大学学院、Mila、Anthropic 等机构的研究者进行了探索。从抽象层面来看,他们将 LLM 视为其「思维」的改进操作符,实现一系列可能的策略。研究者探究了一种推理方法家族 —— 并行 - 蒸馏 - 精炼(Parallel-Distill-Refine, PDR),
您修过Bug吗?在Vibe coding的时代之前,当程序员遇到自己写的 Bug 时,通常能顺着自己的思路反推问题所在。但当面对 AI 生成的 Bug 时,情况变得复杂得多,我们不清楚 AI 的“思考