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当资本疯狂涌入人形机器人本体，一家成立1个月的公司选择往下走一层，做所有机器人共同依赖的感知基础设施。三位创始人全部来自图灵奖得主Yoshua Bengio创立的Mila研究院生态。他们判断，最终拉开机器人差距的不是本体，而是对物理世界的理解与记忆。
过去的大模型 scaling law 通常回答的是：当模型参数量、数据量和训练计算量增加后，loss 会如何下降。
Mila 和微软研究院等多家机构的一个联合研究团队却另辟蹊径，提出了一个不同的问题：如果环境从一开始就不会造成计算量的二次级增长呢？他们提出了一种新的范式，其中策略会在基于一个固定大小的状态上进行推理。他们将这样的策略命名为马尔可夫式思考机（Markovian Thinker)。
Meta 超级智能实验室、伦敦大学学院、Mila、Anthropic 等机构的研究者进行了探索。从抽象层面来看，他们将 LLM 视为其「思维」的改进操作符，实现一系列可能的策略。研究者探究了一种推理方法家族 —— 并行 - 蒸馏 - 精炼（Parallel-Distill-Refine, PDR），
近日，来自 MetaGPT、蒙特利尔大学和 Mila 研究所、麦吉尔大学、耶鲁大学等机构的研究团队发布 CARE 框架，一个新颖的原生检索增强推理框架，教会 LLM 将推理过程中的上下文事实与模型自身的检索能力有机结合起来。该框架现已全面开源，包括训练数据集、训练代码、模型 checkpoints 和评估代码，为社区提供一套完整的、可复现工作。
最近，AI霸主英伟达市值突破了4万亿美元，成为全球最重要的股票之一。同样，黄仁勋造就了一个财富奇迹，从不善言辞的工程师，到财富超越巴菲特老爷子。
，MetaGPT & Mila 联合全球范围内 20 个顶尖研究机构的 47 位学者，共同撰写并发布了长篇综述《Advances and Challenges in Foundation Agents:
本文作者刘圳是香港中文大学（深圳）数据科学学院的助理教授，肖镇中是德国马克思普朗克-智能系统研究所和图宾根大学的博士生，刘威杨是德国马克思普朗克-智能系统研究所的研究员，Yoshua Bengio 是蒙特利尔大学和加拿大 Mila 研究所的教授，张鼎怀是微软研究院的研究员。此论文已收录于 ICLR 2025。
生成式AI正重塑众多行业格局！传统搜索、网站与自由开发者、教育科技等行业受到冲击。AI对行业变革又有哪些推动作用？答案就在报告中。
精准预测和设计蛋白质的序列、结构及模拟其动态变化，一直是科学界的重大挑战。