
算力成本大降!马尔可夫思考机来了,LLM推理成本直接降为线性
算力成本大降!马尔可夫思考机来了,LLM推理成本直接降为线性Mila 和微软研究院等多家机构的一个联合研究团队却另辟蹊径,提出了一个不同的问题:如果环境从一开始就不会造成计算量的二次级增长呢?他们提出了一种新的范式,其中策略会在基于一个固定大小的状态上进行推理。他们将这样的策略命名为马尔可夫式思考机(Markovian Thinker)。
Mila 和微软研究院等多家机构的一个联合研究团队却另辟蹊径,提出了一个不同的问题:如果环境从一开始就不会造成计算量的二次级增长呢?他们提出了一种新的范式,其中策略会在基于一个固定大小的状态上进行推理。他们将这样的策略命名为马尔可夫式思考机(Markovian Thinker)。
Meta 超级智能实验室、伦敦大学学院、Mila、Anthropic 等机构的研究者进行了探索。从抽象层面来看,他们将 LLM 视为其「思维」的改进操作符,实现一系列可能的策略。研究者探究了一种推理方法家族 —— 并行 - 蒸馏 - 精炼(Parallel-Distill-Refine, PDR),
近日,来自 MetaGPT、蒙特利尔大学和 Mila 研究所、麦吉尔大学、耶鲁大学等机构的研究团队发布 CARE 框架,一个新颖的原生检索增强推理框架,教会 LLM 将推理过程中的上下文事实与模型自身的检索能力有机结合起来。该框架现已全面开源,包括训练数据集、训练代码、模型 checkpoints 和评估代码,为社区提供一套完整的、可复现工作。
最近,AI霸主英伟达市值突破了4万亿美元,成为全球最重要的股票之一。同样,黄仁勋造就了一个财富奇迹,从不善言辞的工程师,到财富超越巴菲特老爷子。
,MetaGPT & Mila 联合全球范围内 20 个顶尖研究机构的 47 位学者,共同撰写并发布了长篇综述《Advances and Challenges in Foundation Agents:
本文作者刘圳是香港中文大学(深圳)数据科学学院的助理教授,肖镇中是德国马克思普朗克-智能系统研究所和图宾根大学的博士生,刘威杨是德国马克思普朗克-智能系统研究所的研究员,Yoshua Bengio 是蒙特利尔大学和加拿大 Mila 研究所的教授,张鼎怀是微软研究院的研究员。此论文已收录于 ICLR 2025。
生成式AI正重塑众多行业格局!传统搜索、网站与自由开发者、教育科技等行业受到冲击。AI对行业变革又有哪些推动作用?答案就在报告中。
精准预测和设计蛋白质的序列、结构及模拟其动态变化,一直是科学界的重大挑战。
Similarweb 数据显示,在网站端,过去28天,视频编辑类产品Zeemo和Vizard的日平均访问量均超CapCut,在功能上,Zeemo和CapCut相似度更高,而在商业化范围的广度方面,Vizard的专业性更强。
Mamba 是一种具有线性计算复杂度的状态空间模型,它能够以线性计算复杂度实现对输入序列的有效建模,在近几个月受到了广泛的关注。