MiniMax即将发布代号M+的文本推理模型，其表现将影响公司未来竞争力。面对DeepSeek R1的冲击，MiniMax采取国内C端不接入、海外接入的策略，并推出类Manus产品MiniMax Agent。公司通过品牌拆分（海螺AI更名）、纯API商业模式拓展市场，语音模型商业化效果显著，但未进入“基模五强”名单。新推理模型或成其保持行业地位的关键。
仅需一个强化学习（RL）框架，就能实现视觉任务大统一？
强化学习 (RL) 显著提升了视觉-语言模型 (VLM) 的推理能力。然而，RL 在推理任务之外的应用，尤其是在目标检测 和目标定位等感知密集型任务中的应用，仍有待深入探索。
超越OpenAI！ 国产大模型突袭，AI语音生成天花板被重新定义了。
国产大模型进步的速度早已大大超出了人们的预期。年初 DeepSeek-R1 爆火，以超低的成本实现了部分超越 OpenAI o1 的表现，一定程度上让人不再过度「迷信」国外大模型。
我用MiniMax最近发布的MCP Server，做了一个 《会说话的博物馆》
Transformer架构主导着生成式AI浪潮的当下，但它并非十全十美，也并非没有改写者。
国内最大MCP中文社区上线了，支付宝、MiniMax明星服务在魔搭MCP广场独家首发，还有近1500款MCP服务全领域覆盖，再次降低AI开发门槛。
MiniMax尤为特殊，从一开始就跟其他玩家不在同一赛道竞争。通用大模型上，MiniMax坚持“产模一体”的理念，即所有的底座模型都要服务于产品。同处于To C赛道，Kimi主战地在国内，MiniMax战略重点在海外市场。
2月19日消息，钛媒体AGI独家获悉，中国AI大模型独角兽MiniMax（稀宇科技）合伙人、公司副总裁、开放平台负责人魏伟，已经于近期离职。对上述消息，MiniMax向钛媒体AGI独家回应：消息属实，MiniMax 国内B端业务迎来新的发展阶段，将由其他负责人带领团队。MiniMax将持续提升技术能力，为海内外更多客户带来高质量体验。
