MiniMax海螺首次开源,发现了AI视觉生成领域的Scaling Law
MiniMax海螺首次开源,发现了AI视觉生成领域的Scaling Law2025 年还有一周结束,年底,AI 视频圈又卷起来了。
2025 年还有一周结束,年底,AI 视频圈又卷起来了。
刚刚,上海大模型独角兽MiniMax,正式通过港交所聆讯,吹响了IPO冲刺号角。但直到招股书披露,更重要的资本吸引力原因才完全明确——不仅因为全模态能力全球领先,更关键的是,累计花费只用了5亿美元,不到OpenAI的1%。
12月21日,全球通用人工智能(AGI)公司MiniMax(稀宇科技)首次刊发其聆讯后资料集(PHIP)版本的招股书资料,有望刷新记录,成为从成立到IPO 历时最短的AI公司,标志着中国力量在国际资本市场迈出关键一步。
MiniMax 海螺视频团队「首次开源」了 VTP(Visual Tokenizer Pre-training)项目。他们同步发布了一篇相当硬核的论文,它最有意思的地方在于 3 个点:「重建做得越好,生成反而可能越差」,传统 VAE 的直觉是错的
最近几天,一张开源模型的等级列表在 X 上被疯狂转载。 从夯到拉,国产开源模型排在了数一数二的位置,DeepSeek、Qwen、Kimi、智谱、还有 MiniMax 是全球开源模型的前五名。
曝MiniMax与智谱下月上市,募资数亿美元。
当整个 AI 圈都在为 DAU(日活跃用户数)和融资额焦虑时,MiniMax 创始人闫俊杰却表现出一种近乎冷酷的淡漠。
昨日,有位推特博主晒出了国内几大开源模型在轻量级软件工程 Agent 基准测试 mini-SWE-agent 上的成绩。该基准主要测试大模型在真实软件开发任务中的多步推理、环境交互和工程化能力。
从未见过如此凡尔赛的名场面。云计算一哥亚马逊云科技CEO Matt Garman,在自家年度盛宴re:Invent 2025中,因为还要发布的新产品太多了,于是他在现场来了一句: 我挑战一下10分钟内发布25个产品!
一时的技术成果或者用户增长,很难成为 AI 公司的竞争优势。