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Mirendil宣布由1名研究员借助AI智能体训练出100B–500B参数编程基座模型Mirendil-Base，Recursive发布40B模型Flint及Eureka Machine，英伟达研究员Ali Hatamizadeh提出RSI时代研究者应强化判断力与基础能力的四大生存法则。
RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）是今年 AI 创业里最密集的一个方向。如果说RSI 最严格的定义，只有一句话：AI 改进“制造下一代 AI”的方法，下一代继承了这个改进，于是能做出更好的下下代。
AI实验室Mirendil已与Google Cloud签署一项多年期合作协议，为其自我改进型AI研究获取算力资源。这笔交易折射出当前塑造AI行业格局的两大趋势：云计算巨头正以巨额基础设施承诺争夺初创公司客户，而AI公司则在扩张过程中争相锁定尽可能多的算力协议，以确保资源供给。
Harsh Mehta 在 Anthropic 的时候，启动了一个后来被称为 autoresearch 的内部平台（不是 Karpathy 那个）。最初这个项目只有他一个人，功能是让 AI 自主完成 AI 研发中的一系列流程环节：提出实验假设、编写代码、调度算力、评估结果，再决定下一步做什么。
前Anthropic 研究人员正为一家新创公司洽谈以 10 亿美元估值融资 1.75 亿美元。据知情人士透露，该公司旨在为生物学和材料科学等科研领域开展人工智能驱动的研发工作。