爆火社区的Mixtral 8x7B模型,今天终于放出了arXiv论文!所有模型细节全部公开了。
爆火社区的Mixtral 8x7B模型,今天终于放出了arXiv论文!所有模型细节全部公开了。
无需微调,只要四行代码就能让大模型窗口长度暴增,最高可增加3倍!而且是“即插即用”,理论上可以适配任意大模型,目前已在Mistral和Llama2上试验成功。
前段时间,Mistral AI 公布的 Mixtral 8x7B 模型爆火整个开源社区,其架构与 GPT-4 非常相似,很多人将其形容为 GPT-4 的「缩小版」。
混合专家模型(MoE)成为最近关注的热点。
谷歌发布Gemini以后,一直宣称Gemini Pro要优于GPT-3.5,而CMU的研究人员通过自己实测,给大家来了一个客观中立第三方的对比。结果却是GPT-3.5几乎还是全面优于Gemini Pro,不过双方差距不大。
小模型的风潮,最近愈来愈盛,Mistral和微软分别有所动作。而网友实测发现,Mistral-medium的代码能力竟然完胜了GPT-4,而所花成本还不到三分之一。
彭博社报道,Mistral 正在完成 4.87 亿美元的融资,估值 20 亿美元,其中英伟达、Salesforce 参与,a16z 领投。
上周末,Mistral甩出的开源MoE大模型,震惊了整个开源社区。MoE究竟是什么?它又是如何提升了大语言模型的性能?
「高端」的开源,往往采用最朴素的发布方式。昨天,Mistral AI 在 X 平台甩出一条磁力链接,宣布了新的开源动作。
“取消今晚所有计划!”,许多AI开发者决定不睡了。只因首个开源MoE大模型刚刚由Mistral AI发布。