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200B参数击败满血DeepSeek-R1,字节豆包推理模型Seed-Thinking-v1.5要来了

200B参数击败满血DeepSeek-R1,字节豆包推理模型Seed-Thinking-v1.5要来了

200B参数击败满血DeepSeek-R1,字节豆包推理模型Seed-Thinking-v1.5要来了

字节跳动豆包团队今天发布了自家新推理模型 Seed-Thinking-v1.5 的技术报告。从报告中可以看到,这是一个拥有 200B 总参数的 MoE 模型,每次工作时会激活其中 20B 参数。其表现非常惊艳,在各个领域的基准上都超过了拥有 671B 总参数的 DeepSeek-R1。有人猜测,这就是字节豆包目前正在使用的深度思考模型。

来自主题: AI技术研报
7036 点击    2025-04-11 16:01
刚刚,商汤发布第六代大模型:6000亿参数多模态MoE,中长视频直接可推理

刚刚,商汤发布第六代大模型:6000亿参数多模态MoE,中长视频直接可推理

刚刚,商汤发布第六代大模型:6000亿参数多模态MoE,中长视频直接可推理

商汤最新升级的日日新SenseNova V6解锁的新能力—— 原生多模态通用大模型,采用6000亿参数MoE架构,实现文本、图像和视频的原生融合。从性能评测来看,SenseNova V6已经在纯文本任务和多模态任务中,多项指标均已超越GPT-4.5、Gemini 2.0 Pro,并全面超越DeepSeek V3:

来自主题: AI资讯
7716 点击    2025-04-10 23:17
LIama 4发布重夺开源第一!DeepSeek同等代码能力但参数减一半,一张H100就能跑,还有两万亿参数超大杯

LIama 4发布重夺开源第一!DeepSeek同等代码能力但参数减一半,一张H100就能跑,还有两万亿参数超大杯

LIama 4发布重夺开源第一!DeepSeek同等代码能力但参数减一半,一张H100就能跑,还有两万亿参数超大杯

AI不过周末,硅谷也是如此。大周日的,Llama家族上新,一群LIama 4就这么突然发布了。这是Meta首个基于MoE架构模型系列,目前共有三个款:Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick、Llama 4 Behemoth。

来自主题: AI资讯
8824 点击    2025-04-06 12:15
AMD GPU性能暴涨7倍,优化算法首次开源!高效MoE支持任意专家数量

AMD GPU性能暴涨7倍,优化算法首次开源!高效MoE支持任意专家数量

AMD GPU性能暴涨7倍,优化算法首次开源!高效MoE支持任意专家数量

通过完全启用并发多块执行,支持任意专家数量(MAX_EXPERT_NUMBER==256),并积极利用共享内存(5kB LDS)和寄存器(52 VGPRs,48 SGPRs),MoE Align & Sort逻辑被精心设计,实现了显著的性能提升:A100提升3倍,H200提升3倍,MI100提升10倍,MI300X/MI300A提升7倍...

来自主题: AI技术研报
2609 点击    2025-04-03 16:14
ICLR 2025 Oral | IDEA联合清华北大提出ChartMoE:探究下游任务中多样化对齐MoE的表征和知识

ICLR 2025 Oral | IDEA联合清华北大提出ChartMoE:探究下游任务中多样化对齐MoE的表征和知识

ICLR 2025 Oral | IDEA联合清华北大提出ChartMoE:探究下游任务中多样化对齐MoE的表征和知识

最近,全球 AI 和机器学习顶会 ICLR 2025 公布了论文录取结果:由 IDEA、清华大学、北京大学、香港科技大学(广州)联合团队提出的 ChartMoE 成功入选 Oral (口头报告) 论文。据了解,本届大会共收到 11672 篇论文,被选中做 Oral Presentation(口头报告)的比例约为 1.8%

来自主题: AI技术研报
3667 点击    2025-04-01 15:27
CVPR 2025 | EmoEdit:情感可编辑?深大VCC带你见证魔法!

CVPR 2025 | EmoEdit:情感可编辑?深大VCC带你见证魔法!

CVPR 2025 | EmoEdit:情感可编辑?深大VCC带你见证魔法!

当你翻开相册,看到一张平淡无奇的风景照,是否希望它能更温暖、更浪漫,甚至更忧郁?现在,EmoEdit 让这一切成为可能 —— 只需输入一个简单的情感词,EmoEdit 便能巧妙调整画面,使观众感知你想传递的情感。

来自主题: AI技术研报
9006 点击    2025-03-31 09:25
Dense与MoE大模型架构后续发展解读

Dense与MoE大模型架构后续发展解读

Dense与MoE大模型架构后续发展解读

过去十年,自然语言处理领域经历了从统计语言模型到大型语言模型(LLMs)的飞速发展。

来自主题: AI技术研报
9268 点击    2025-03-28 09:45