OpenAI与微软的关系出现严重裂痕，主要原因是微软开始开发自己的大型语言模型，并聘请了Mustafa Suleyman，并且OpenAI首次使用非微软的数据中心。
微软研究院创建了 Muse，这是首个能够根据视觉或玩家控制器动作生成游戏环境的生成性 AI 模型。它理解 3D 游戏世界和游戏物理，并能够对玩家与游戏的互动做出反应。
OpenAI前CTO Murati离职后，终于官宣新动向！她创立的「思考机器实验室」汇聚了OpenAI、谷歌DeepMind等顶尖AI人才，包括OpenAI联合创始人Schulman、前安全副总Lilian Weng等。
人类通过课堂学习知识，并在实践中不断应用与创新。那么，多模态大模型（LMMs）能通过观看视频实现「课堂学习」吗？新加坡南洋理工大学S-Lab团队推出了Video-MMMU——全球首个评测视频知识获取能力的数据集，为AI迈向更高效的知识获取与应用开辟了新路径。
埃隆·马斯克（Elon Musk） 掌管的政府效率部（DOGE）正为美国总务管理局（GSA） 开发一款定制 AI 聊天机器人—GSAi。这项计划是特朗普总统人工智能议程的一部分，目的是简化联邦政府的运作，提高行政效率。
英伟达卡内基梅隆大学一起，给宇树机器人“一雪前耻”了（doge）。只通过一个训练框架，机器人就能成为“学人精”，完成各种高难度敏捷动作。
机器人界「球星」竟被CMU英伟达搞出来了！科比后仰跳投、C罗、詹皇霸气庆祝动作皆被完美复刻。2030年，我们将会看到一场人形机器人奥运会盛宴。
WebRTC（Web Real-Time Communication）是一个Google开源项目，允许浏览器/移动端直接进行实时音视频流传输，典型应用场景：视频会议、屏幕共享、文件传输、远程控制。
2028年，预计高质量数据将要耗尽，数据Scaling走向尽头。2025年，测试时计算将开始成为主导AI通向通用人工智能（AGI）的新一代Scaling Law。近日，CMU机器学习系博客发表新的技术文章，从元强化学习（meta RL）角度，详细解释了如何优化LLM测试时计算。
智能体究竟能否应对现实世界的复杂性？The Agent Company近日提出了一项评估基准，让多个智能体尝试自主运营一个软件公司。结果表明，即使是当前最先进的智能体，也无法自主完成大多数任务。
