清华领衔发布多模态评估MultiTrust:GPT-4可信度有几何?
清华领衔发布多模态评估MultiTrust:GPT-4可信度有几何?以GPT-4o为代表的多模态大语言模型(MLLMs)因其在语言、图像等多种模态上的卓越表现而备受瞩目。它们不仅在日常工作中成为用户的得力助手,还逐渐渗透到自动驾驶、医学诊断等各大应用领域,掀起了一场技术革命。
以GPT-4o为代表的多模态大语言模型(MLLMs)因其在语言、图像等多种模态上的卓越表现而备受瞩目。它们不仅在日常工作中成为用户的得力助手,还逐渐渗透到自动驾驶、医学诊断等各大应用领域,掀起了一场技术革命。
7月初,在约翰霍普金斯大学,资深科技记者、播客Pivot的联合主持人Kara Swisher与OpenAI CTO Mira Murati展开了一场火药味十足的对话,计算机科学家、斯坦福大学教授李飞飞也加入了提问阵营,他的另一个身份是Google云人工智能和机器学习首席科学家
多模态大模型(Multimodal Large Language Models,MLLMs)在不同的任务中表现出了令人印象深刻的能力,尽管如此,这些模型在检测任务中的潜力仍被低估。
Mamba模型由于匹敌Transformer的巨大潜力,在推出半年多的时间内引起了巨大关注。但在大规模预训练的场景下,这两个架构还未有「一较高低」的机会。最近,英伟达、CMU、普林斯顿等机构联合发表的实证研究论文填补了这个空白。
历经3个月,首届AI奥数竞赛终于公布最终结果了!Gemma 7B只能达到3/50正确率的题目中,第一名的Numina模型居然刷出了29/50的成绩。
字节跳动探索AI硬件业务,屡试不舍。
最近,OpenAI首席技术官Mira Murati回到母校参加访谈,一句话惹了众怒。一些创造性的工作可能会消失,但也许它们本就不该存在。
近日,清华大学与密歇根大学联合提出的自动驾驶汽车安全性「稀疏度灾难」问题,发表在了顶刊《Nature Communications》上。研究指出,安全攸关事件的稀疏性导致深度学习模型训练难度大增,提出了密集学习、模型泛化改进和车路协同等技术路线以应对挑战。
收购Rockset几天后,OpenAI又收购了一家初创公司Multi,该公司旨在为企业用户提供屏幕共享与协作平台。连续收购动作透露出OpenAI试图进行产品扩展,开拓商业用户的野心,最终可能导向奥特曼的盈利目标。
6月中旬,Iambic Therapeutics宣布完成超额认购的5000万美元B轮融资,由新投资者 Mubadala Capital 和 Exor Ventures 领投,卡塔尔投资局 (QIA) 以及老股东Abingworth、Illumina Ventures、Nexus Venture Partners、Coatue 和 Tao Capital Partners 参投。