推倒万亿参数大模型内存墙,万字长文:从第一性原理看神经网络量化
推倒万亿参数大模型内存墙,万字长文:从第一性原理看神经网络量化为了应对大模型不断复杂的推理和训练,英伟达、AMD、英特尔、谷歌、微软、Meta、Arm、高通、MatX以及Lemurian Labs,纷纷开始研发全新的硬件解决方案。
为了应对大模型不断复杂的推理和训练,英伟达、AMD、英特尔、谷歌、微软、Meta、Arm、高通、MatX以及Lemurian Labs,纷纷开始研发全新的硬件解决方案。
大模型的新考验来了!近日,来自卡内基梅隆大学的研究人员发布了评估LLM多模态Web代理性能的基准测试。
随着多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model,MLLM)的快速发展,以 MLLM 为基础的多模态 agent 逐渐应用于各种实际应用场景中,这使得借助多模态 agent 实现手机操作助手成为了可能。
加拿大滑铁卢大学的研究人员在《Nature Computational Science》发表题为《Language models for quantum simulation》 的 Perspective 文章,强调了语言模型在构建量子计算机方面所做出的贡献,并讨论了它们在量子优势竞争中的未来角色。
近期,随着多模态大模型(LMM) 的能力不断进步,评估 LMM 性能的需求也日益增长。与此同时,在中文环境下评估 LMM 的高级知识和推理能力的重要性更加突出。
斯坦福炒菜机器人的大火,开启了2024年机器人元年。最近,CMU研究团队推出了一款能在开放世界完成任务的机器人,成本仅18万元。没见过的场景,它可以靠自学学会!
GPT-4再次重磅更新,推出了整合了画图、插件、代码等所有工具的All Tools功能。
Sam Altman认为AGI很快就会降临,但若是没有感官兼备的AI何以称为智能?最近,UCLA等机构研究人员提出多模态具身智能大模型MultiPLY,AI可以知冷知热、辨音识物。
Gen-2“运动笔刷”(Motion Brush)官宣再进化!它现在的名叫“多头运动笔刷”(Multi Motion Brush),敲重点:“加量不加价”所有用户包含免费账户都能体验。
近日,CMU Catalyst 团队推出了一篇关于高效 LLM 推理的综述,覆盖了 300 余篇相关论文,从 MLSys 的研究视角介绍了算法创新和系统优化两个方面的相关进展。