往前跑，别回头：写在Manus被撤销交易这一刻
往前跑，别回头：写在Manus被撤销交易这一刻4月27日，Manus和Meta那笔传了几个月的交易，终于等来了最终结果。不是“继续审查”。不是“补充材料”。而是禁止投资，要求撤销交易。这几个字很重。
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8184 点击 2026-04-28 00:25
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4月27日，Manus和Meta那笔传了几个月的交易，终于等来了最终结果。不是“继续审查”。不是“补充材料”。而是禁止投资，要求撤销交易。这几个字很重。
国家发展改革委（外商投资安全审查工作机制办公室）今日依法依规对外资收购Manus项目作出禁止投资决定，要求当事人撤销该收购交易。这一决定标志着中国在AI核心技术领域加强管控的重要举措。
4月24日，AI生物制造企业天鹜科技发布对话式蛋白质研发智能体 MatwingsVenus™（晓鹜™）。该平台能通过对话智能体完成行业研究、标签数据库检索、蛋白质设计、自动化实验验证、专家在线协同等工作， 实现“设计即验证、验证即迭代”的智能化研发。
从 2024 年底的关于潜在空间的早期探索，再到 2025 年底和 2026 年初的相关研究爆发，潜空间范式正在彻底重塑大模型 (LLMs, VLMs, VLAs 等延伸模型) 的底层设计逻辑。
T (R,O) Grasp 是一种基于物体 — 机器手空间关系建模的图扩散架构，具备跨智能体的统一表征能力。在 NVIDIA 40GB A100 GPU 上，该方法可实现 5 FPS 的推理速度和 50 grasp/s 的吞吐量，并在多种智能体上取得 94.83% 的平均抓取成功率，刷新了跨智能体灵巧抓取的 SOTA，具备与动态场景实时交互的能力。
在 AI 圈，模型至上论正在遭遇前所未有的挑战。当所有人都在屏息等待新模型再次刷新智力天花板时，AI 基础设施领军人物、LangChain 联合创始人 Harrison Chase 在最新对话中抛出了新预判：大模型正在沦为大宗商品，而决定 Agent 成败的，是那个包裹在模型外的 Harness 。
在具身智能领域，机器人操作的泛化能力一直是一个核心挑战。当前，视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型主要分为两大范式：端到端模型与分层模型。端到端 VLA 模型（如 RT-2 [1], OpenVLA [2]）严重依赖海量的 “指令 - 视觉 - 动作” 成对数据，获取成本极高，导致其在面对新任务或新场景时零样本泛化能力受限。
路透社独家：Meta正计划裁员20%，约1.6万人。与此同时，扎克伯格砸6000亿美元建数据中心、20亿买Manus、143亿挖Scale AI创始人。一边疯狂招顶尖AI人才，一边大规模砍人，硅谷「AI换人」潮正式开闸。
你随手拍下一张照片，AI也许只会夸“真好看”，却说不出一句真正有用的建议。
NUS、ZJU、UW、Stanford、CUHK 联合提出 「ThinkMorph」，主张让文字与图像在统一架构里「原生协作」、「共同演化」，而不是像当下大多数多模态模型那样，看完图像就闭上眼睛，后续完全靠文字链条推进。仅用 2.4 万条数据微调 7B 统一模型，视觉推理平均提升 34.74%，多项任务比肩甚至超越 GPT-4o 和 Gemini 2.5 Flash。