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不让视觉语言模型「盲猜」,性能竟直接提升一倍?

近日,卡内基梅隆大学与华盛顿大学的研究团队推出了 NaturalBench,这是一项发表于 NeurIPS'24 的以视觉为核心的 VQA 基准。它通过自然图像上的简单问题——即自然对抗样本(Natural Adversarial Samples)——对视觉语言模型发起严峻挑战。

来自主题: AI技术研报
2299 点击    2024-11-09 10:27