
超越DeepSeek-R1,英伟达开源新王登顶!14万H100小时训练细节全曝光
超越DeepSeek-R1,英伟达开源新王登顶!14万H100小时训练细节全曝光超越DeepSeek-R1的英伟达开源新王Llama-Nemotron,是怎么训练出来的?刚刚放出的论文,把一切细节毫无保留地全部揭秘了!
超越DeepSeek-R1的英伟达开源新王Llama-Nemotron,是怎么训练出来的?刚刚放出的论文,把一切细节毫无保留地全部揭秘了!
Nemotron-H模型混合了Transformer和Mamba架构,使长文本推理速度提升3倍,同时还能保持高性能,开源版本包括8B和56B尺寸。训练过程采用FP8训练和压缩技术,进一步提高了20%推理速度
Llama 4刚出世就被碾压!英伟达强势开源Llama Nemotron-253B推理模型,在数学编码、科学问答中准确率登顶,甚至以一半参数媲美DeepSeek R1,吞吐量暴涨4倍。关键秘诀,就在于团队采用的测试时Scaling。
英伟达不仅要做显卡领域的领先者,还要在大模型领域逐渐建立起自己的优势。
英伟达开源了超强模型Nemotron-70B,后者一经发布就超越了GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,仅次于OpenAI o1!AI社区惊呼:新的开源王者又来了?业内直呼:用Llama 3.1训出小模型吊打GPT-4o,简直是神来之笔!
排名超过Llama-3-70B,英伟达Nemotron-4 340B问鼎竞技场最强开源模型!
性能超越 Llama-3,主要用于合成数据。
许久未更新大模型的英伟达推出了150亿参数的Nemotron-4,目标是打造一个能在单个A100/H100可跑的通用大模型。