北大华为联手推出KV cache管理新方式，推理速度比前SOTA提升4.7倍！ 大模型处理长序列时，KV cache的内存占用随序列长度线性增长，已成为制约模型部署的严峻瓶颈。
具身智能落地迈出关键一步，AI拥有第一人称与第三人称的“通感”了！
AI拍长视频不再是难事！LongLive通过实时交互生成流畅画面，解决了传统方法的卡顿、不连贯等痛点，让普通人都能轻松拍大片。无论是15秒短片还是240秒长片，画面连贯、节奏流畅，让创作变得像打字一样简单。
百度登顶全球第一！最新模型「PaddleOCR-VL」以0.9B参数量，在全球权威榜单OmniDocBench V1.5中以92.6分夺得综合性能第一，横扫文本识别、公式识别、表格理解与阅读顺序四项SOTA。
针对视觉 Transformer（ViT）因其固有 “低通滤波” 特性导致深度网络中细节信息丢失的问题，我们提出了一种即插即用、受电路理论启发的 频率动态注意力调制（FDAM）模块。它通过巧妙地 “反转” 注意力以生成高频补偿，并对特征频谱进行动态缩放，最终在几乎不增加计算成本的情况下，大幅提升了模型在分割、检测等密集预测任务上的性能，并取得了 SOTA 效果。
在AI浪潮中，蚂蚁集团重磅推出万亿参数思考模型Ring-1T，不仅在数学竞赛上刷新开源SOTA，还在逻辑推理和医疗问答中脱颖而出。实测显示，其推理能力直逼闭源巨头，开源AI迈入万亿参数时代。
2B模型在多个基准位列4B参数以下开源第一。 抖音SAIL团队与LV-NUS Lab联合推出的多模态大模型SAIL-VL2。
游戏理解领域模型LynkSoul VLM v1，在游戏场景中表现显著超过了包括GPT-4o、Claude 4 Sonnet、Gemini 2.5 Flash等一众顶尖闭源模型。背后厂商逗逗AI，亦在现场吸引了不少关注的目光。
开源编程模型王座，再度易主！来自快手的KAT-Dev-72B-Exp，在SWE-Bench认证榜单以74.6%的成绩夺得开源模型第一。KAT-Dev-72B-Exp是KAT-Coder模型的实验性强化学习版本。
我们正式推出第三代重排器 Jina Reranker v3。它在多项多语言检索基准上刷新了当前最佳表现（SOTA）。这是一款仅有 6 亿参数的多语言重排模型。我们为其设计了名为 “last but not late” （中文我们译作后发先至）的全新交互机制，使其能接受 Listwise 即列式输入，在一个上下文窗口内一次性完成对查询和所有文档的深度交互。
