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关键词: sota,AI,开源模型,模型训练,开放词汇检测,OVD

开放域检测领域，迎来新进展——

关键词: 大模型,AI,Llama 3.1,SOTA,人工智能

最近一段时间开源大模型市场非常热闹，先是苹果开源了70亿参数小模型DCLM，然后是重量级的Meta的Llama 3.1 和Mistral Large 2相继开源，在多项基准测试中Llama 3.1超过了闭源SOTA模型。 不过开源派和闭源派之间的争论并没有停下来的迹象。

关键词: Mistral,Llama 3.1,Large 2,AI编程,AI

紧跟着Meta的重磅发布，Mistral Large 2也带着权重一起上新了，而且参数量仅为Llama 3.1 405B的三分之一。不仅在编码、数学和多语言等专业领域可与SOTA模型直接竞争，还支持单节点部署。

关键词: AI,AI天气,谷歌AI,NeuralGCM

谷歌提出了一种新的基于ML的大气环流模型NeuralGCM，比传统的基于物理的模型节省了几个数量级的计算量，计算成本降低了10万倍，相当于高性能计算领域25年的进步速度。对于2-15天的天气预报，这种方法比SOTA物理模型还要准确。

关键词: GPT-4o mini,openai,chatGPT,AI,SOTA

GPT-4o mini主打一个字「快」。

关键词: Holmes-VAD,AI检测框架,AI,大模型,人工智能,模型训练

大模型当上福尔摩斯，学会对视频异常进行检测了。 来自华中科技大学、百度、密歇根大学的研究团队，提出了一种可解释性的视频异常检测框架，名为Holmes-VAD。

关键词: AI,AI数字人,MMTryon,虚拟试穿

多件衣服按指定穿法一键虚拟试穿！

关键词: LangSplat,AI视频,大模型,CLIP,模型训练

本文将为大家介绍CVPR 2024 Highlight的论文LangSplat: 3D Language Gaussian Splatting（三维语义高斯泼溅）。LangSplat在开放文本目标定位和语义分割任务上达到SOTA性能。在1440×1080分辨率的图像上，查询速度比之前的SOTA方法LERF快了199倍。代码已开源。

关键词: LeCun,谢赛宁,多模态模型,Cambrian-1

近日，LeCun和谢赛宁等大佬，共同提出了这一种全新的SOTA MLLM——Cambrian-1。开创了以视觉为中心的方法来设计多模态模型，同时全面开源了模型权重、代码、数据集，以及详细的指令微调和评估方法。

关键词: LangSplat,模型训练,LERF,CLIP

入选CVPR 2024 Highlight的三维语义高斯泼溅最新成果，查询速度比之前的SOTA方法LERF快了199倍！