比全球最强推理引擎还快2倍,斯坦福、普林斯顿破解大模型「串行魔咒」
比全球最强推理引擎还快2倍,斯坦福、普林斯顿破解大模型「串行魔咒」在大语言模型推理领域,虽然「推测解码」(Speculative Decoding,SD)已成为加速生成的标准配置,但它依然存在一个致命弱点: drafting(草拟)和 verification(验证)之间必须串行进行。
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在大语言模型推理领域,虽然「推测解码」(Speculative Decoding,SD)已成为加速生成的标准配置,但它依然存在一个致命弱点: drafting(草拟)和 verification(验证)之间必须串行进行。
我自己用 Coding Plan 也有一段时间了,最开始只是为了省点 API 钱,后来各家陆续推出固定月费套餐,我发现选起来比想象中复杂。Codex、Claude Code、Cline、OpenClaw 这些工具让开发者越来越习惯用自然语言驱动代码生成和任务执行,但高频调用带来的 API 成本也成了一笔固定开销。
智谱GLM-5.1,突然上线!别的没再多说,只是默默甩出Coding Evaluation评测结果——在编程能力上相比上一代GLM-5直接飙升近10分。甚至嘛,距全球最强编程模型Claude Opus 4.6,也就只有2.6分之差??
最近一直在聊Agent、聊Vibe Coding。
DeepSeek,一口气开放17个招聘岗位。
去年 11 月,M2 系列模型 Coding Plan 国内率先上线。M2 系列模型的编码能力、处理速度,还有对主流编程工具的适配,受到了很多开发者朋友的欢迎,M2.7 也成为了大家首选的编程模型之一。
为了把降本增效做到极致,我对比了一圈市面上的方案,最后选定了一个傻瓜式且极具性价比的搭建途径:百度智能云推出的 DuClaw。 一台轻量应用服务器9块9,再搭配千帆首月的 Coding Plan 套餐 7.9元,共计 17.8 元 👇
OpenClaw,是当下最火的开源个人 AI 助手。很多人不知道的是,OpenClaw 背后,核心是一个极简框架 Pi-coding-agent。
Datasette创始人Simon Willison公开了一套指南,专门教专业开发者如何用Claude Code等AI编程工具提效。他总结了8大实战模式,从测试驱动到交互式解释,每一条都在重构程序员的工作方式。
vibe coding这个词,是一年前Karpathy造的,现在他自己不用了。110次实验,AI Agent自主跑完,全程没碰键盘,顺带还搭了套家庭监控分析系统。Box CEO Levie看完说了一句话:专家不会消失,但专家能做到的事,边界变了。