上百个Agent,该怎么管?清华团队新思路:用OpenRath重做Session
上百个Agent,该怎么管?清华团队新思路:用OpenRath重做Session最近,一个来自清华大学与中山大学的团队(Rath Team)把他们的解法开源了,叫OpenRath:这是一个像PyTorch的多智能体、多会话运行时。它的主张是:别再围着Agent转了。真正该被当成一等公民的,是Session。
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最近,一个来自清华大学与中山大学的团队(Rath Team)把他们的解法开源了,叫OpenRath:这是一个像PyTorch的多智能体、多会话运行时。它的主张是:别再围着Agent转了。真正该被当成一等公民的,是Session。
根据OpenRouter最新数据测算,上周(6月8日至14日)全球AI大模型总调用量为44.6万亿Token,较此前一周增长23.5%,连续八周上涨,大模型调用需求仍在持续释放。
OpenRouter 上线了一个叫 Fusion 的新功能,把同一道题丢给一组模型,再让一个裁判模型把答案揉成一份。结果是,几个便宜的开源模型组起团来,能直接打平 Fable 5,价格只有其一半。
OpenRouter Trending榜单冷不丁窜出一匹国产黑马,热度暴涨稳居全球第二。
昨晚,AI模型聚合平台OpenRouter宣布完成1.13亿美元(约合人民币7.67亿元)的B轮融资。本轮融资由谷歌母公司Alphabet旗下的成长基金CapitalG领投,英伟达NVentures、ServiceNow等一众风险投资机构跟投,a16z、Menlo Ventures持续加注。外媒报道,该公司融资过后估值飙升至13亿美元(约合人民币88.22亿元)。
每周25万亿tokens的真实流量、估值一年翻倍——OpenRouter拿下1.13亿美元B轮融资。
最近,DeepSeek又刷屏了!
以 DeepSeek-R1、OpenAI GPT Thinking 为代表的大型推理模型,通过长达数千 token 的「思维链」在各类复杂推理任务中展现出卓越的性能。然而,这些模型普遍存在一个核心问题,即过度思考(overthinking) :
5月9日,Hermes Agent(昵称:爱马仕)登顶OpenRouter全球应用调用量榜首,首次超越OpenClaw(昵称:龙虾)。据OpenRouter应用Token消耗榜最新数据,这一Nous Research旗下开源自进化Agent产品登顶全球应用Token消耗榜,单日Token消耗量达到271B,也就是2710亿Token。
今天,蚂蚁百灵大模型发布Ring-2.6-1T。这是一款面向真实复杂任务场景的万亿级思考模型,目前已上线OpenRouter,并开放限时一周免费体验,后续将正式开源。Ring-2.6-1T加入了可调节的Reasoning Effort机制。开发者可以在high和xhigh两种推理强度之间选择:high面向Agent、Coding、多步工具调用等高频任务