
量化前沿|利用大型语言模型构建动态金融知识图谱——FinDKG
量化前沿|利用大型语言模型构建动态金融知识图谱——FinDKG在金融市场中,动态知识图谱(Dynamic Knowledge Graphs,DKGs)是一种表达对象之间随时间变化的多种关系的流行结构。它们可以有效地表示从复杂的非结构化数据源(如文本或图像)中提取的信息。在金融应用中,基于从金融新闻文章中获取的信息,DKGs 可用于检测战略性主题投资的趋势。
在金融市场中,动态知识图谱(Dynamic Knowledge Graphs,DKGs)是一种表达对象之间随时间变化的多种关系的流行结构。它们可以有效地表示从复杂的非结构化数据源(如文本或图像)中提取的信息。在金融应用中,基于从金融新闻文章中获取的信息,DKGs 可用于检测战略性主题投资的趋势。
今天我就来教大家如何通过一些操作,将自己的iPhone从国行设备“改造”为可以体验苹果AI的设备。
今年,化学诺贝尔奖授予了AlphaFold,AI+Science受到空前的关注。人们惊叹于,仅仅是一个蛋白质结构预测模型,就能释放出如此巨大的行业潜力。 就在当下,在第三届中国生物计算大会上,全球规模最大的生命科学基础模型横空出世—— xTrimo V3,参数规模高达2100亿,覆盖蛋白质、DNA、RNA、细胞等七大主流模态。背后玩家正是来自李彦宏孵化创办的百图生科。
在本文中,我们想要解决GraphRAG系统中的一些常见误解。我们特别关注理解知识图谱构建技术和我们称之为“RAG-Native Graphs”所带来的细微差别。
机器人AI大脑成具身智能热门赛道
复刻OpenAI o1推理大模型,开源界传来最新进展: LLaMA版o1项目刚刚发布,来自上海AI Lab团队。
钛媒体App 11月5日消息,利用AI技术帮机器人造“大脑”的美国独角兽公司物理智能(Physical Intelligence)宣布完成4亿美元(约合人民币28.39亿元)融资。
只要一个3B参数的大模型,就能控制机器人,帮你搞定各种家务。 叠衣服冲咖啡都能轻松拿捏,而且全都是由模型自主控制,不需要遥控。 关键是,这还是个通用型的机器人控制模型,不同种类的机器人都能“通吃”。
近日,小编每天都在蹲守@raccoonstolemyiphone博主的更新贴。分享的内容真的太有趣了!故事的开始就像博主的名字一样——raccoon stole my iphone,浣熊偷了我的iPhone。
这两天Github上有一个项目火了。可用于生产环境GraphRAG的开源UI项目kotaemon,更新不到两天后已经有6.6KStar,昨日新增1.3KStar已位居Github Trending榜首。周末抽空部署了一下,还挺简单,推荐给大家。