追逐AGI！微软AI副总裁、Phi小模型领导者Bubeck将加入OpenAI
追逐AGI！微软AI副总裁、Phi小模型领导者Bubeck将加入OpenAI微软 10 年「老兵」选择离开。
来自主题: AI资讯
4161 点击 2024-10-15 19:54
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
微软 10 年「老兵」选择离开。
LightRAG通过双层检索范式和基于图的索引策略提高了信息检索的全面性和效率，同时具备对新数据快速适应的能力。在多个数据集上的实验表明，LightRAG在检索准确性和响应多样性方面均优于现有的基线模型，并且在资源消耗和动态环境适应性方面表现更优，使其在实际应用中更为有效和经济。
诺奖都认可的AI蛋白质预测赛道，再添新玩家
2019年，Jony Ive离开了苹果公司。 这位iPhone的设计师在苹果工作的27年里，构想了苹果产品的极简主义美学。
中科大成果，拿下图学习“世界杯”单项冠军！ 由中科大王杰教授团队（MIRA Lab）提出的首个具有最优性保证的大语言模型和图神经网络分离训练框架，在国际顶级图学习标准OGB（Open Graph Benchmark）挑战赛的蛋白质功能预测任务上斩获「第一名」，该纪录从2023年9月27日起保持至今。
近日，OpenAI的CTO Mira Murati宣布离职，同一天，首席研究官Bob McGrew、研究副总裁Barret Zoph也宣布离职。
艾维携LoveFrom与OpenAI合作研发AI硬件。
AI 设计芯片的新纪元 近日，谷歌 DeepMind 在 Nature 上正式公布了其最新的芯片设计算法 AlphaChip，该方法致力于加速和优化计算机芯片的开发，已经历经多款 TPU 的产品考验，可在短短数小时内完成人类专家需要数周甚至数月的芯片布局设计。
2020 年，谷歌发表了预印本论文《Chip Placement with Deep Reinforcement Learning》，介绍了其设计芯片布局的新型强化学习方法。后来在 2021 年，谷歌又发表在 Nature 上并开源了出来。
谷歌的AlphaChip，几小时内就能设计出芯片布局，直接碾压人类专家！这种超人芯片布局，已经应用在TPU、CPU在内的全球硬件中。人类设计芯片的方式，已被AI彻底改变。