爆发力超越波士顿动力液压机器人，PHYBOT M1实现全球首次全尺寸重型电驱人形机器人完美拟人态后空翻
爆发力超越波士顿动力液压机器人，PHYBOT M1实现全球首次全尺寸重型电驱人形机器人完美拟人态后空翻乖乖，反正我是被“震”到了。
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9366 点击 2025-11-27 10:39
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乖乖，反正我是被“震”到了。
具身智能赛道又迎来新的融资消息。
一张照片，就能生成可直接用于仿真的3D资产。
首个拿下国际物理奥林匹克竞赛IPhO 2025理论考试金牌的开源模型，出自国产。上海人工智能实验室团队推出新模型家族，代号P1。在IPhO 2025理论考试中，P1-235B-A22B取得21.2/30分，成为首个达到该金牌线的开源模型，仅次于Gemini-2.5-Pro与GPT-5。
在视觉处理任务中，Vision Transformers（ViTs）已发展成为主流架构。然而，近期研究表明，ViT 模型的密集特征中会出现部分与局部语义不一致的伪影（artifact），进而削弱模型在精细定位类任务中的性能表现。因此，如何在不耗费大量计算资源的前提下，保留 ViT 模型预训练核心信息并消除密集特征中的伪影？
本周，美国具身智能创业公司 Physical Intelligence（简称 PI 或 π）发布了旗下的最新机器人基础模型 π*0.6。PI 是一家总部位于旧金山的机器人与 AI 创业公司，其使命是将通用人工智能从数字世界带入物理世界：他们的首个机器人通用基础模型名为 π₀，让同一套软件控制多种物理平台执行各类任务。
中科大 LDS 实验室何向南、王翔团队与 Alpha Lab 张岸团队联合开源 MiniOneRec，推出生成式推荐首个完整的端到端开源框架，不仅在开源场景验证了生成式推荐 Scaling Law，还可轻量复现「OneRec」，为社区提供一站式的生成式推荐训练与研究平台。
十年前，我们是国际顶会的仰望者；十年后，SIGGRAPH Asia重返家门，中国已从技术跟跑者变为AI与图形融合新时代的定义者之一，这场盛会不仅是一次技术复盘，更是一次面向全球的实力宣言。
随着生成式 AI 的快速发展，从文本生成图像、视频，到构建完整的三维世界，AI “创造空间” 的能力正以前所未有的速度突破边界。然而，现有 3D 场景生成方法仍存在明显局限：模型往往直接输出每个物体的几何参数（位置、大小、方向等），结果容易出现漂浮、重叠、穿模等问题；场景结构缺乏逻辑一致性，难以编辑或复用，更无法像程序那样精确控制空间关系与生成逻辑。
首个系统性评估多模态大模型（VLM）交互式物理推理能力的综合基准来了。