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谷歌的AlphaChip，几小时内就能设计出芯片布局，直接碾压人类专家！这种超人芯片布局，已经应用在TPU、CPU在内的全球硬件中。人类设计芯片的方式，已被AI彻底改变。
3D生成也能支持检索增强（RAG）了。
芯片加速AI发展，AI反过来又推动芯片进步？
这款机器狗已经在全网卖爆，抖音和小红书疯狂种草！耕耘五载无人问，一举成名天下知。具身智能元年，首先跑通C端落地商业化的，居然是这家公司？
在陈思诚导演、上映一个多月便揽下3亿票房的谍战片《解密》中，主人公容金珍是一位民国时期的数学天才，大学毕业后本已开始从事“机器人脑”的研究工作，却在机缘巧合之下被谍报机关招募，自此一生奉献给了密码破译。
自从 OpenAI 的 o1 问世以来，它强大的推理能力就承包了 AI 圈近期的热搜。不需要专门训练，它就能直接拿下数学奥赛金牌，甚至可以在博士级别的科学问答环节上超越人类专家。
如何处理小众数据，如何让这些模型高效地学习专业领域的知识，一直是一个挑战。斯坦福大学的研究团队最近提出了一种名为EntiGraph的合成数据增强算法，为这个问题带来了新的解决思路。
除了蛋白质设计和药物发现，Nature上最近刊登的一篇论文又解锁了AlphaFold这类生物大模型的新用途——揭示生物的亲缘关系和进化史。
新型图基础模型来了—— AnyGraph，基于图混合专家（MoE）架构，专门为实现图模型跨场景泛化而生。
一家刚成立6个月的初创公司Chai Discovery最近发布了能对打甚至超越AlphaFold 3的模型Chai-1，而且放出了模型权重和推理代码。不开源的DeepMind这回还能坐得住吗？