AI客服这赛道我在之前文章《Box CEO爆料：我们过于关注AI炫酷应用，却忽视了这个价值数千亿的机会！》和《两个“特别坑”的AI产品创业方向，你知道吗》中分析过很多次，是当下符合TMF和PMF的一个典型赛道，无论是Bootstrapped的独立开发者还是拿了巨额融资的新一代AI-Native的客服产品都有相应的成功案例。
一款周活过 4 亿的产品，如何做营销？需要做营销吗？
说到硅谷有名的投资人，Canvas Ventures创始人兼管理合伙人Rebecca Lynn的投资观点总能切中要害，不愧是将Lending Club推向美国2014年最大科技IPO的风投老将。
在去年的 Sequoia Capital AI Ascent 2024 上，红杉的几位合伙人在活动期间提出观点：“GenAI 在客服领域已经初步找到了 PMF”。时隔一年，在大模型落地的产品形态逐渐从单纯的 ChatBot 进化为 Agent 的当下，企业级 AI 客服将会有更多落地机会和想象空间。
零一万物AI视频混剪项目负责人蓝雨川，新项目SparkView方向为AI视频剪辑工具。对上述信息，零一万物回复《智能涌现》：零一万物去年有一个多亿的收入，今年会有快速增长。零一万物不仅在不断上线更多的应用发掘价值，这个过程中，零一万物也会根据市场PMF对项目进行快速调整，包括加强投资部分业务、鼓励有商业化潜力的项目进行独立融资，也包括关停部分项目。
涌现（Emergence），是生成式AI浪潮的一个关键现象：当模型规模扩大至临界点，AI会展现出人类一般的智慧，能理解、学习甚至创造。
45 天，3D 生成产品 Rodin 达成了 100 万美元 ARR。这是一个重要的里程碑，作为对比，GenAI 领域最成功的初创公司之一 HeyGen 达到这个数字花了 7 个月。
在没有迎来 AI 应用大爆发的 2024 年，AI 帮助人类写代码是为数不多已经看到 PMF的场景
在 LLM 落地场景中，医疗领域的应用开始展现出比较高的确定性，尤其是 AI scribe 产品能解决临床文档记录枯燥、耗时这一行业痛点。Abridge 是其中最有代表性的公司，训练了专用于临床文档的 ASR 和文本生成模型，能够替代 90% 左右的人工工作量。
Reddit 作为一个充满活力的全球社区平台，里面有非常丰富的兴趣小组和只有想不到没有找不到的话题，类似国内的百度贴吧、豆瓣，我们不仅可以从中发现灵感、验证想法，还可以找到对应的客户，非常适合验证创业想法。
