通义百聆，再掀 AI 硬件淘金潮
通义百聆，再掀 AI 硬件淘金潮语音，或许是最快跑通 PMF 的模型。
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7197 点击 2025-12-26 10:11
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语音，或许是最快跑通 PMF 的模型。
「创业公司本质上是一场寻找产品与市场契合点（PMF）的宏大实验。」这句话的含金量还在上升。
「Vibe Coding 肯定是有 PMF 的，但 Vibe Coding 产品其实还没找到自己的 PMF。」AI Coding 明星产品 Lovable 的增长负责人 Elena Vera，在一次采访中明确说道。来自 The Information 数据，以 Cursor、Claude Code 为代表的 AI Coding 工具的累计营收，已经突破了 31 亿美元。
Plaud 没那么需要融资，它是全世界最成功的 AI 硬件 Startup。约 150 美金的录音卡片，卖给了全球超过 100 万人，引来大厂效仿，甚至还有美国团队跑来中国找供应商。你不好奇吗？为什么？
近期，a16z 的研究团队发布了一篇博客文章《Retention Is All You Need》,在分析了数百家 AI 企业的情况后发现：将衡量用户留存率的基准点从第 0 个月（M0）后移至第 3 个月（M3），反而能更清晰地评估 PMF 和 GTM 策略。
大模型爆发以来，围绕AI陪伴、AI教育、AI玩具等领域的创业一茬接一茬。但对于什么是合适的硬件形态、交互模态，市场还未有一个PMF的成功样板。
知名投资人，Pace Capital 的创始合伙人 Chris Paik 最近发表了一篇文章，聊 Cursor。 核心是聊 Cursor 的困境，Cursor 到底有没有找到自己的 PMF？
今天这篇文章，是一款 AI 产品失败后的复盘，回头来看，在没有确定 PMF、用户愿不愿意付费的情况下，组这么大的一个团队来创业，确实是踩了不少坑。
2025上半年AI Agent领域经历模型竞争加剧和范式演进，DeepSeek等新模型打破垄断，推动Tool Use和强化学习突破。Agent从Prompt、Workflow发展为自主决策、环境感知和工具使用的智能体。编程领域验证PMF，落地机会集中于垂直场景和C端创新，但商业壁垒和技术挑战仍待解决。
在AI浪潮席卷全球的当下，资本对基础模型与底层算力的追逐已达历史新高，然而，真正流向应用层创业团队的资金却不足一成。这无疑给AI应用领域的创业者们带来了前所未有的挑战：融资窗口收窄、PMF验证加速、全球化竞争加剧。