为什么在LLM推理能力大幅跃升的2026，我们依然只有AI Copilot而没有AI Teammate？尽管AI编程工具遍地开花，但不管是Claude Code还是Codex，本质上仍是“单Agent开发”或“主从控制”架构。而“AI结对编程”迟迟无法落地？
跨境商家的「超级缝合怪」式 AI 产品（from 阿里）—— Pic Copilot。
在一场技术演讲中，Netflix 工程部的资深大牛 Jake Nations，开场就抛出了一个几乎所有工程师都心照不宣的“坦白”。几乎每个正在使用 Copilot、Cursor、Claude 写代码的人，都干过同一件事：让 AI 生成代码，看起来没问题，就直接交付。测试通过、功能可用、部署成功，但当系统真的在凌晨三点出问题时，没人能再说清楚它为什么还能跑。
。过去的行业共识是：端侧只能跑小模型，性能与体验必须妥协；真正的能力仍得依赖云端最强模型。万格智元要打破的，正是这条旧认知。公司正在打造的cPilot端侧算力引擎，选择了一条更难、却更接近未来的路径：通过自研的非GPU推理引擎，让300亿、500亿等超大模型在性能有限制的消费硬件上高效推理
“真的受够了 Windows 11 中各种莫名其妙的 AI 功能。”
这两年，写代码这件事变了。GitHub Copilot、Cursor、Devin 一路登场，工程师开始习惯“打一段话，几千行代码自己长出来”。写得出东西，变得前所未有地容易。但很快大家发现，真正拖住上线节奏的，不再是「能不能写出来」，而是「敢不敢放上生产环境」——代码量指数级增长，验证、回归、极端场景覆盖反而被彻底压缩，测试成了 AI 时代新的“硬瓶颈”。
过去一周，我把主流 AI 浏览器都体验了个遍。 OpenAI 的 Atlas、Perplexity 的 Comet、Browser Company 的 Dia，再加上 Edge Copilot，市面上最火的 AI 浏览器，各有各的亮点，也各有各的坑。浏览器的未来长啥样？这些产品给出了完全不同的答案。
10 月 30 日，据彭博社援引知情人士报道，英伟达计划向人工智能初创公司 Poolside 投资最高达 10 亿美元，这笔交易预计将使后者的估值翻四倍。消息人士称，Poolside 目前正在洽谈一轮新融资，拟以 120 亿美元的投前估值融资 20 亿美元。其中，英伟达计划出资至少 5 亿美元，若本轮融资顺利完成，英伟达的总投资额可能达到 10 亿美元。
Windows Copilot正式更新，人人都能免费拥有操作电脑界面的AI助手了。
昨天在 Copilot 秋季发布会上，微软正式推出了 Mico——一个全新的 Copilot 虚拟角色，它被视为 AI 时代的 Clippy。 这不仅是 Copilot 的一次大整容，也像是在说微软，要继续押注我们需要一个 AI 伴侣，希望 AI 成为一种社交体验。
