之前介绍了很多在本地部署远程大模型以及本地大模型的教程,但是对于 AI 的使用尤其是如何让 AI 准确理解并执行下达的任务也是一个技术活,所以又诞生了 Prompt 提示词工程这个概念。
之前介绍了很多在本地部署远程大模型以及本地大模型的教程,但是对于 AI 的使用尤其是如何让 AI 准确理解并执行下达的任务也是一个技术活,所以又诞生了 Prompt 提示词工程这个概念。
上海交通大学王德泉教授课题组在最新研究中提出了这样的一个问题。
只用提示词,多模态大模型就能更懂场景中的人物关系了。
新加坡举办了首届GPT-4提示工程竞赛,Sheila Teo取得了冠军,我们来学习借鉴她采用的三项提示技巧: 使用CO-STAR框架构建提示词 2.使用分隔符将提示词分段 3.使用LLM系统提示
现在开发一个APP需要多久? “云计算一哥”亚马逊云科技,深夜给出了一个新标准—— 只需三步,几分钟,纯靠自然语言和鼠标“点点点”即可。
构建生成式 AI 应用,现在只需要几分钟。
4月,一条“小丑开演唱会”的短视频一炮而红,随后“小丑爆破医院”“马斯克蜘蛛侠斗舞”等AI视频在社交网络爆红,上演着不同人物的“瞬息全宇宙”。
去年 11 月 8 日,新加坡政府科技局(GovTech)组织举办了首届 GPT-4 提示工程(Prompt Engineering)竞赛。数据科学家 Sheila Teo 最终夺冠,成为最终的提示女王(Prompt Queen)。
亲爱的Prompt读者朋友们,或许你认为掌握了某种Prompt技术已经可以天下无敌,没什么解决不了的问题啦,那是你还没有进入AI应用的深水区!
大模型颠覆一切,终于还是颠到了本小编头上。 还是一个一句话就被打造出来的Agent。 像这样,抛给Ta一篇文章,不到1秒,标题建议就新鲜出炉了。