项目缘起：从 0 到 1 的 PromptTuner 诞生之路 随着大模型技术的普及，AI 交互已成为日常工作的重要组成部分。然而，如何写出高质量的提示词（Prompt）却成为普通用户面临的新挑战。
新年第一天，DeepSeek 发布了一篇艰深晦涩的技术论文，不少网友直呼「看不懂」。
最近，一个澳大利亚的养羊大叔用5行代码捅破AI编程天花板的故事，彻底火出圈了。2025年底，在铲羊粪的间隙，Geoffrey Huntley写出了下面这个仅含5行代码的Bash脚本while :; do cat PROMPT.md | claude-code ; done
已经2026年了，其实还是看到很多朋友，说不知道怎么能更好的跟AI对话。
过去一段时间，我们介绍了很多小白入门级的agent框架，也介绍了包括langchain在内的很多专业级agent搭建框架。
在 LLM Agent 领域，有一个常见的问题：Agent 明明 "看到了" 错误信息，却总是重蹈覆辙。
文本提示图像分割（Text-prompted image segmentation）是实现精细化视觉理解的关键技术，在人机交互、具身智能及机器人等前沿领域具有重大的战略意义。这项技术使机器能够根据自然语言指令，在复杂的视觉场景中定位并分割出任意目标。
最初只是我写了一个特别好玩的 prompt，那个 prompt 是一个代入修仙世界的文字游戏，没想到这个 prompt 会成为所有故事的起点。后来我们把 prompt 包了一下，上了个简单的网页，实际上开发1周，形态是chatbox，纯文本+流式输出，有选项、死亡状态，非常简单的一波流的小玩具，但是也收到了很多正向反馈。
最绝望的事，莫过于，错过了自己那个本该精彩的人生。所以，我突然有一个想法，就是AI明明现在都这么强了。那，为什么不可以，帮我挖掘我们自己真正的天赋呢？说干就干，在花了一下午时间，迭代了好多版Prompt之后。
用零手写代码、零成本、零部署压力的“三无”AI生成应用，把Prompt换成真金白银的第一批“野生开发者”已经出现了。
