昨晚，杭州大模型又双叒不睡，给大伙儿拜年啦～就在春晚直播进行时，阿里通义Qwen发布新春节礼第三弹：Qwen2.5-Max来袭，多个基准测试中超越当红炸子鸡DeepSeek V3。
谈到大模型的“国货之光”，除了DeepSeek之外，阿里云Qwen这边也有新动作——首次将开源Qwen模型的上下文扩展到1M长度。
本周，在阿里云通义千问 Qwen 团队提交的一篇论文中，研究人员发现了目前最热门的 MoE（混合专家模型）训练中存在的一个普遍关键问题，并提出一种全新的方法——通过轻量的通信将局部均衡放松为全局均衡，使得 MoE 模型的性能和专家特异性都得到了显著的提升。
仅使用20K合成数据，就能让Qwen模型能力飙升——
一个新框架，让Qwen版o1成绩暴涨： 在博士级别的科学问答、数学、代码能力的11项评测中，能力显著提升，拿下10个第一！ 这就是人大、清华联手推出的最新「Agentic搜索增强推理模型框架」Search-o1的特别之处。
2024年12月31日，阿里云宣布2024年度第三轮大模型降价，通义千问视觉理解模型全线降价超80%。
IBM 正式发布了其新一代开源大语言模型 Granite 3.1，这是一组轻量级、先进的开源基础模型，支持多语言、代码生成、推理和工具使用，能够在有限的计算资源上运行。这一系列模型具备 128K 的扩展上下文长度、嵌入模型、内置的幻觉检测功能以及性能的显著提升。
都说国产大模型“通义千问”能打，到底是真强还是智商税？今天就带你看看，这个国产“AI猛将”凭什么火出圈！ 2023年4月，阿里巴巴推出通义千问，选择了“全开源”的策略，成为全球开发者关注的焦点。而在2024年的云栖大会上，阿里云进一步发布了Qwen2.5系列，包括多个尺寸的大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型，涵盖从0.5B到72B的完整规模
QVQ 在人工智能的视觉理解和复杂问题解决能力方面实现了重大突破。在 MMMU 评测中，QVQ 取得了 70.3 的优异成绩，并且在各项数学相关基准测试中相比 Qwen2-VL-72B-Instruct 都有显著提升。通过细致的逐步推理，QVQ 在视觉推理任务中展现出增强的能力，尤其在需要复杂分析思维的领域表现出色。
OpenAI谷歌天天刷流量，微软也坐不住了，推出最新小模型Phi-4。 参数量仅14B，MMLU性能就和Llama 3.3/ Qwen2.5等70B级别大模型坐一桌。
