刚刚，DeepSeek最新发文，V3/R1训练细节全公开，信息量巨大
刚刚，DeepSeek最新发文，V3/R1训练细节全公开，信息量巨大不止贴「AI生成」标签
来自主题: AI资讯
7773 点击 2025-09-02 11:36
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
不止贴「AI生成」标签
不卷参数的专业模型，会不会被通用大模型取代？ 在医疗领域，这个疑问正在被打破。
近期，多模态大模型在图像问答与视觉理解等任务中进展迅速。随着 Vision-R1 、MM-Eureka 等工作将强化学习引入多模态推理，数学推理也得到了一定提升。
继Kaggle Game Arena的淘汰赛后，国际象棋积分赛成果出炉！OpenAI o3以人类等效Elo 1685分傲视群雄，而Grok 4和Gemini 2.5 Pro紧随其后。DeepSeek R1和GPT-4.1、Claude Sonnet-4、Claude Opus-4并列第五。
DeepSeek-V3.1官宣了，作为首款「混合推理」模型，将开启智能体新时代。新模型共有671B参数，编码实力碾压DeepSeek-R1、Claude 4 Opus，登顶编程开源第一。
AI能像科幻电影中的先知一样预测未来吗？一个名为「Prophet Arena」的全新基准测试，正通过预测真实世界事件来评估AI的「预言」能力。
近年来，AI大模型在数学计算、逻辑推理和代码生成领域的推理能力取得了显著突破。特别是DeepSeek-R1等先进模型的出现，可验证强化学习（RLVR）技术展现出强大的性能提升潜力。
用过 DeepSeek-R1 等推理模型的人，大概都遇到过这种情况：一个稍微棘手的问题，模型像陷入沉思一样长篇大论地推下去，耗时耗算力，结果却未必靠谱。现在，我们或许有了解决方案。
强化学习（RL）是锻造当今顶尖大模型（如 OpenAI o 系列、DeepSeek-R1、Gemini 2.5、Grok 4、GPT-5）推理能力与对齐的核心 “武器”，但它也像一把双刃剑，常常导致模型行为脆弱、风格突变，甚至出现 “欺骗性对齐”、“失控” 等危险倾向。
27M小模型超越o3-mini-high和DeepSeek-R1！推理还不靠思维链。 开发者是那位拒绝了马斯克、还要挑战Transformer的00后清华校友，Sapient Intelligence的创始人王冠。