
TRACE:因果事件建模助力视频理解大模型的时间定位能力
TRACE:因果事件建模助力视频理解大模型的时间定位能力下班回家后你正深陷于一部两小时的综艺节目中,渴望找到那些让人捧腹的爆笑片段,却如同大海捞针。或者,在紧张刺激的足球赛中,你渴望捕捉到那决定性的绝杀瞬间,但传统 AI 视频处理技术效率低下,且模型缺乏泛化能力。为解决这些问题,香港中文大学(深圳)唐晓莹课题组联合腾讯 PCG 发布 TRACE 技术,通过因果事件建模为视频理解大模型提供精准的时间定位能力。
下班回家后你正深陷于一部两小时的综艺节目中,渴望找到那些让人捧腹的爆笑片段,却如同大海捞针。或者,在紧张刺激的足球赛中,你渴望捕捉到那决定性的绝杀瞬间,但传统 AI 视频处理技术效率低下,且模型缺乏泛化能力。为解决这些问题,香港中文大学(深圳)唐晓莹课题组联合腾讯 PCG 发布 TRACE 技术,通过因果事件建模为视频理解大模型提供精准的时间定位能力。
PyTorch机器学习大神Horace He宣布,正是离职加入OpenAI前CTO初创Thinking Machines。这位技术奇才,曾被OpenAI、SSI、谷歌等顶级AI实验室争相邀请,最终选择了刚刚成立的初创。他的选择,不仅是个人职业生涯的转折,更是对AI未来发展方向的一次战略性押注。
大语言模型(LLMs)在当今的自然语言处理领域扮演着越来越重要的角色,但其安全性问题也引发了广泛关注。
在智慧城市和大数据时代背景下,人类轨迹数据的分析对于交通优化、城市管理、物流配送等关键领域具有重要意义。然而,现有的轨迹相关模型往往受限于特定任务、区域依赖、轨迹数据规模和多样性困乏等问题,限制了模型的泛化能力和实际应用范围。
近日,中科大王杰教授团队 (MIRA Lab) 针对离线强化学习数据集存在多类数据损坏这一复杂的实际问题,提出了一种鲁棒的变分贝叶斯推断方法,有效地提升了智能决策模型的鲁棒性,为机器人控制、自动驾驶等领域的鲁棒学习奠定了重要基础。论文发表在 CCF-A 类人工智能顶级会议 Neural Information Processing Systems(NeurIPS 2024)。
2023年8月18日,字节跳动旗下AI对话产品Grace,更名为「豆包」。
世界上首台基于Arm架构的超算,现如今终于退役了。 2018年5月,这台拥有10000个核心的系统Isambard 2首次部署。 它使用了由Cavium开发、台积电制造的64位Armv8 ThunderX2处理器,外加几个Nvidia P100 GPU。
世界上首台基于Arm架构的超算,现如今终于退役了。
英伟达正在宣传其Grace Hopper的异构计算框架正在被分布于世界各地的9台超算系统所使用,共同实现了惊人的 200 exaflops的AI计算能力。这表明英伟达正在为世界上一些更强大的人工智能系统供货,已经开始取代AMD和英特尔在高性能计算领域的地位。